在π=6.0%的总体中，随机抽取250例样本，得样本率p=6.3%，产生样本率与总体率不同的原因是（)。
相似题目
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（）又称分层随机抽样，它是先将总体按一定标准分成各种类型；然后根据各类单位数占总体单位数的比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后按单纯随机抽样，或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。
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（）是最基本的随机抽样方法，它在抽样之前，对总体单位不进行任何分组、排列等处理，完全按随机原则从总体中抽取样本。
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从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本。（）
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在一个假设的总体（总体率∏=45.0％）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是（）。
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随机抽样是按（）原则，从总体中抽取一定数量的样本观察，用所得样本数据推论总体情况。
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已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有（）
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在同一总体中随机抽取多个样本，用样本来估计总体均数的95％可信区间，估计精密的是
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随机原则，是指在抽取样本时，总体中的每一个单位（）。
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（）即将调查总体中的所有单位统一编号，并做成签片，然后在其中随机抽取样本。
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在同一正态总体中随机抽取含量为n的样本，理论上有95%的总体均数在何者范围内（）。
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在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，（）之间的差异以及（）和（）的差异，称为抽样误差。
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在抽样调查设计中，通常情况下，采用随机化抽样获得样本调查对象。目前常用随机抽样方法有五种。从总体中按照一定比例或一定间隔抽取若干单位，构成样本的抽样是（）。
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设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）
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按某种标志将所有总体单位分类，然后在各类中按简单随机抽样方式抽取样本单位的方式，叫 （）
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从全体总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本（ ）
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从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。
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已知某次高考的数学成绩服从正态分布，从这个总体中随机抽取 n=36 的样本，并计算得其平均分为 79 ，标准差为 9 ，那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有
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设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
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已知某次物理考试正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
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在π=6.0％的总体中，随机抽取250例样本，得样本率p=6.3％，产生样本率与总体率不同的原因是（）
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某市政府为了了解居民对其公共服务的满意程度，想从居民中随意抽取若干名居民，调查其对公共服务的满意度。 市政府研究人员首先要确定居民中随机抽取的样本量，在总体比例π未知时，π可取（）
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从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本（）
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16、把调查总体按其属性不同分为若干层次，然后在各层中随机抽取样本的技术，称为（）