下列对离散傅里叶变换（DFT）的性质论述中错误的是（）。

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  A . 正确 B . 错误

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• 下列傅里叶变换错误的是（）

  A . A、1←→2πδ（ω） B . B、ejω0t←→2πδ（ω–ω0） C . C、cos（ω0t）←→π[δ（ω–ω0）+δ（ω+ω0）] D . D、sin（ω0t）=jπ[δ（ω+ω0）+δ（ω–ω0）]

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• 关于傅里叶变换法的说法错误的是（）

  A . 傅里叶变换法是将频率函数变成时间函数的方法 B . 傅里叶变换法可将K空间的信息填补到真正的空间位置上 C . 二维傅里叶变换可分为频率和相位两个部分 D . 二维傅里叶变换法是MRI最常用的图像重建方法 E . 二维傅里叶变换法是MRI特有的图像重建方法

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  A . 时域为离散序列，频域也为离散序列 B . 时域为离散有限长序列，频域也为离散有限长序列 C . 时域为离散无限长序列，频域为连续周期信号 D . 时域为离散周期序列，频域也为离散周期序列

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• 使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（） ①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。

  A . ①②④ B . ①④② C . ①②③ D . ①③②

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• 傅里叶变换有下列哪些特点（）？

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  若序列x(n)=ε(n)-ε(n-5)，求此序列的离散时间傅里叶变换X(e^jΩ)。

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• 已知序列x（n)=（-0.9)n，-5≤n≤5，求其离散时间傅里叶变换X（ejΩ)。

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  A:0; B:3; C:2; D:1

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• 使用FFT2对信号作离散傅里叶变换获得二维矩阵,水平方向从左至右频率逐渐（)。

  A、增加 B、减少 C、不变 D、直流分量

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• 下列傅里叶变换正确的是________。

  A．1←→2πδ(ω) B．ejω0t←→2πδ(ω–ω0) C．cos(ω0t)←→π[δ(ω–ω0)+δ(ω+ω0)] D．sin(ω0t)=jπ[δ(ω+ω0)+δ(ω–ω0)]

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  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928591485328.png' /> (a)证明：式(P5.56-1)可以按照两个逐次的一维傅里叶变换来计算，即先对m变换，而认为n是定的; 然后再对n变换。利用这一结果， 确定用x(e jω1 ejω2) 表示x[m， n] 的表达式。 (b)假设x[m，n]=a[m]b[n]其中a[m]和b[n]都是一个独立变量的函数。设A(e jω)和B(e jω)分别代表a[m]和b[n]的傅里叶变换，试用A(e jω)和B(e jω)来表示X(e jω，e jω2). (c)求下列信号的二维傅里叶变换： (i)x[m，n]=δ[m-1]δ[n+4] <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928614582649.png' /> (d)已知信号x[m，n]的傅里叶变换为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928631573621.png' /> 求x[m，n]. (e) 设x[m， n] 和h[m， n] 是两个信号， 它们的二维傅里叶变换分别为X(ejω1， e jω2) 和H(e jω1， e jω2) 试用X(e jω1， e jω2) 和H(e jω1， e jω2) 表示下列信号的傅里叶变换式： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928651561764.png' /> (m)y[m，n]=x[m，n]h[m，n]

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• 对于线性移不变系统，其输出序列的离散时间傅里叶变换等于输入序列的离散时间傅里叶变换与系统频率响应的卷积。()

  正确 错误

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  已知f[n] =x[n]cos(πn/4) ， 其离散时间傅里叶变换为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968929174676685.png' />，在Ω的主值区间(-π，π)内。试确定序列x[n]，并概画出其序列图形。

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