回归估计标准差S<sub>yx</sub>的值越小，则回归直线（）。
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相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
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混凝土的强度标准差σ值越小，表明混凝土质量越稳定，施工水平越高。（）
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相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）
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估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
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回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。
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回归平方和(SSR)值越大,回归方程的贡献和功效越小。
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26岁初产妇，G<sub>1</sub>P<sub>0</sub>，孕40周临产10小时入院，骨盆外测量正常，估计胎儿体重3500g，宫口开4cm，S-1，宫缩30～40秒，间隔3分钟，中强，首选下列哪项处理（）
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若正常人的血铅含量x近似服从对数正态分布，则制定x的95%参考值范围，最好采用（）。（其中y=lgx，s<sub>y</sub>为y的标准差)
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X<sub>1</sub>和X<sub>2</sub>，标准差S<sub>1</sub>和S<sub>2</sub>（α=0.05）。其对应的变量和统计资料类型是（）
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利用地化参数可以判别原油的性质，一般情况下，油质越重，S<sub>2</sub>和值越（），油质越（），S<sub>1</sub>的值越（）
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初产妇25岁，G<sub>1</sub>P<sub>0</sub>，孕40周临产10小时入院，骨盆外测量正常，估计胎儿体重3500g，宫口开4cm，S-1，宫缩30～40秒，间隔3分钟，中强，首选下列哪项处理（）
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某特殊润滑油容器的容量服从正态分布,其方差为0.03,任意抽查10个,测得样本标准差为s=0.246.在a=0.01的显著性水平下,检验假设:H<sub>0</sub>:σ<sup>2</sup>=0.03,H<sub>1</sub>:σ<sup>2</sup>≠0.03.
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差分方程yx-3y<sub>x-1</sub>-4y<sub>x-2</sub>=0的通解是（).
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<sup>-</sup><sub>Y</sub>=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长（cm）估计身高（cm）的回归方程，若前臂长换成国际单位米（m），则此方程（）
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如果估计标准误差s<sub>yx</sub>=0，则表明（）。
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已知yx=e<sup>x</sup>是方程y<sub>x+1</sub>+ay<sub>x-1</sub>=2e<sup>x</sup>的一个解，求a.
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设y为树干的体积，x<sub>1</sub>为离地面一定高度的树干直径，x<sub>2</sub>为树干高度，一共测量了31棵树，数据列于下表，作出y对x<sub>1</sub>，x<sub>2</sub>的二元线性回归方程，以便能用简单公法微借粤与估法一棵树的体积，进而估计一片森林的木材储量.
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考虑本危讨论的三变量线性回归模型。a.假设你将所有的x<sub>2</sub>值都乘以2，这种度量单位的改变对多数佔计值及其标准设有什么影响（如果有的话)？b.现在假设与（a)不同，你将所有的Y值都乘以2，对所估计的参数及其标准误又将有何影响（如果有的话)？
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解释概念a.总体回归函数（PRF)b.样本回归函数（SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项（u<sub>i</sub>)f.残差项（e<sub>i</sub>)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
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硅胶含水量越多，活度级数越高，吸附能力越弱，同一组分在此硅胶上的R<sub>f</sub>值越大;含水量越少，级数越低，吸附能力越强，同一组分在此硅胶上的R<sub>f</sub>值越小。（)
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容差控制创建选区范围的大小，输入的值越小，要求的颜色越相近（）
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某研究者欲了解某地正常成年男性和女性的红细胞总体平均水平是否有差异，随机抽样测定了该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞数，算得男性红细胞的均数为X¯<sub>1</sub>=4.68×10<sup>12</sup>/L，标准差为S<sub>1</sub>=0.57×10<sup>12</sup>/L；女性红细胞的均数为X¯<sub>2</sub>=4.16×10<sup>12</su
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利用函数在x<sub>1</sub>=100，x<sub>2</sub>=121处的值，计算的近似值，并估计误差。
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相关系数r越小，则估计标准误差Syx越大，从而直线回归方程的精确性越低（)
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