当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（）。

相似题目

• 大样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517021250852.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（）。

  A . Z检验 B . F检验 C . t检验 D . χ2检验

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• 当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）

  A . 正态分布 B . T分布 C . 卡方分布 D . F分布

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• 正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）

  A . 应该根据正态分布进行区间估计 B . 需要根据t分布进行区间估计 C . 正态分布的自由度为n D . t分布的自由度为n E . t分布的自由度为n-1

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• 当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值贾的方差为总体方差的（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516481479027.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是（）。

  A . 正态分布 B . t分布 C . χ2分布 D . F分布

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• 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n，≥30），样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511413756802.jpg 的方差为总体方差的（） https://assets.asklib.com/psource/2015101511421171082.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。

  A . （-∞，-z0.10）和（z0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 B . （-∞，-z0.05）和（z0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 C . （-∞，-t0.10）和（t0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 D . （-∞，-t0.05）和（t0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 E . 若检验统计量的绝对值越大，则原假设越容易被拒绝

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• 假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）

  A . 正态统计量 B . x 统计量 C . T统计量 D . F统计量

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• 假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）

  A . Z分布 B . t分布 C . 分布 D . F分布

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151090561663770.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151092284527416.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151095409043745.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151096118641846.gif

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• 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。

  A . 正确 B . 错误

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• 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（）

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• 方差未知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是，检验方法是[h,p,ci]=ttest(x,mu,alpha,1)。14aa1bfacd92bd28b8b880b5e7f48e63

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• 对于单个正态总体，总体方差已知时，均值的检验用（ ）

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• 总体正态分布、总体方差未知、大样本时，两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。

  A．Z检验 B．t检验 C．F检验 D．卡方检验

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• 对正态总体中的进行检验时，采用的统计量是（)。对正态总体 中的进行检验时，采用的统计量是（)。

  对正态总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931196148443143.png' />中的<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931196429394765.png' />进行检验时，采用的统计量是()。 A.t统计量 B.Z统计量 C.F统计量 D. 的统计量

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• 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）

  是 否

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• ◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验

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