A、B两变量线性相关，变量A为符合正态分布的等距变量，变量B也符合正态分布且被人为划分为两个类别，计算它们的相关系数应采用（)。

两变量间的线性相关系数为0，表示（）

A . 完全相关 B . 无关系 C . 不完全相关 D . 不存在线性关系

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两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。

A . 完全相关 B . 无关系 C . 不完全相关 D . 不存在线性相关

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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。

A . r＞0 B . r<0 C . r=0 D . r=1

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如果两个随机变量A和B均服从正态分布，即A＝N（500，0.05），B＝N（200，0.02），则随机变量A在0.05之间分布的百分数与随机变量B在0.02之间分布的百分数（）。

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简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。

A . 正确 B . 错误

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自变量对依变量y的m元线性回归线性为59b89430098096dd60a18a15c50ed088.png

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设随机变量X的概率密度为，若要将X转化为服从标准正态分布的变量u，则所采用的标准化变换为d5a4823efdc7680b30c57575a397ea60.png

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假设两变量为线性关系，且为等距或等比变量，但不是正态分布。计算其相关系数最好使用（）相关。

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随机变量A和B的协方差为5，相关系数为0.5。如果A的方差为12，那么B的方差为多少？

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变量A和B间无论作相关分析还是简单线性回归分析均应先绘制散点图。

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如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。

如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有()。 A.r=0 B.r=1 C.r＜0 D.r＞0

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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。

A.r＞0 B.r＜0 C.r=0 D.r=-1

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求解目标函数值最大的线性规划问题中,在确定换出变量时,根据 min { b i / a ij | a ij >0} 选取换出变量的原因是（）.

A．确保下一步迭代新得到的 σ j 值都 ≤0 B．确保下一步迭代新得到的 σ j 值都 ≥0 C．确保下一步迭代新得到的 b j 值都 ≥0 D．确保下一步迭代新得到的 b j 值都 ≤0

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一列变量是真正的二分变量,一列变量是等距变量，且服从正态分布,计算相关系数最恰当的方法是（)。

A．积差相关 B．等级相关 C．点二列相关 D．双列相关

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以下关于积矩相关系数（用r表示）的说法正确的有（）。A．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5448001-5451000/d33b4471146495523c117a0280286149.jpg' />B．当|r|=0时，表示两指标变量完全线性相关C．0＜|r|≤0．3为微弱相关D．0．8＜|r|＜1为低度相关

A．A B．B C．C D．D

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表示两变量指标A与C之间线性相关程度常用（）。

A．相关规律 B．比例常数 C．相关常数 D．相关系数 E．精密度

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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间() A．几乎没有什么相关性 B．近乎完全负相关 C．近乎完全正相关 D．可以直接用一个变量代替另一个

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在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性

在回归分析中，相关系数r=1表示()。 A．两个变量间负相关 B．两个变量间完全线性相关 C．两个变量间线性不相关 D．两个变量间部分线性相关

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71.次数分布和次数密度分布相同的是()。 A: 变量数列 B: 组距数列 C: 等距数列 D: 异距数列