在开发大数据计算服务的MapReduce时,可以使用JobClient类中的接口提交MapReduce作业。目前提交方式支持() 。
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()又称管理计算机,它功能强、速度快、存储容量大,可通过专用的通信接口与高速数据通路相连,采集各种数据信息可以用各种高级语言编程,执行工厂的集中管理和实现()、()、()以及软件开发的特殊功能。
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某公司开发了一个游戏网站,但是由于网站软件存在漏洞,在网络中传输大数据包时总是会丢失一些数据,如一次性传输大于2000个字节数据时,总是会有3到5个字节不能传送到对方,关于此案例,可以推断的是()
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随着谷歌MapReduce和Youtube的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的()
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并行数据处理框架MapReduce是()公司在大数据领域的重要贡献。
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用户可以使用以下哪几种语言开发MapReduce程序()
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为应用程序开发人员上班 Certkiller。 com。 您正在开发.NET 框架 2.0 Windows 服务指定将用于不断的 TestScannerSync 的应用程序扫描仪连接到计算机的显示器。 TestScannerSync 类继承及其功能ServiceBase 类。 当您连接扫描仪服务同步其数据与数据SQL Server 数据库中的数据。 您决定重写在 TestScannerSync 如上方法关闭数据库连接的类和写入代码。 您需要确定在代码中的位置,您可以打开到数据库的连接。 你应该做什么?()
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MapReduce是非常流行的针对海量数据离线处理、分析的编程模型,关于MapReduce有一些基本的设计理念,比如系统细节透明,即把程序开发与系统层细节隔离开来,对程序员来讲不需要了解分布式细节也可以使用MR处理数据。以下关于设计理念的说法中正确的有()
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Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?(正确答案的数量:3个)()
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分析型数据库(AnalyticDB,原MS)和大数据计算服务(MaxCompute,原MaxCompute)都可以用来进行大数据分析,但是二者在适用场景上有着明显的区别。以下说法中正确的有()
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项目空间是大数据计算服务MaxCompute中的一个重要概念,一个用户可以创建多个项目空间,每个对像都属于某个项目空间()
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大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)图计算框架再计算过程中通过对图进行编辑、演化最终求解出结果,在计算过程中用户可以对图进行()编辑操作。
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以下()大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的SQL语句可以用户表user中找出用户名称username中包含’hu’的记录。
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在处理紧急问题时,为了方便定位问题,可以使用维护人员日常在工作中自行开发的一些不涉及获取客户数据的小工具。()
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在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处()理时间是什么关系B
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大数据计算服务MaxComout是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现?()
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某公司的大数据工程师小李在设计数据库时,将所有数值类型的数据列设为浮点数,这样可以施单方便地满足所有数类型的数据定义要求,但是,该公司的大数据分析师小张调用数据时发现,这种设置同样也可能造成相应的问题。如设计计算精度、存储空间、运行速度以及数值类型约定。小张在使用数据时不需要担心这些问题中的哪个()。
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在缩写MapReduce应用程序时,通常需要开发者实现哪两个接口()
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大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的图计算引擎是分布式的,在加载数据时,系统默认()将数据分配到不同的Worker中。
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大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下()场景不适合使用大数据计算服务实现。
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开发人员决定将高度安全的数据存储在AmazonS3中,并希望通过对谁可以访问主密钥进行精细控制来实施服务器端加密(SSE).公司政策要求出于安全原因,在需要时容易创建,旋转和禁用主密钥.应该使用哪种解决方案来满足这些要求?()
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大数据计算类的产品或者服务,如HiveMaxCompute等,具备了海量数据存储和实时计算的能力可以直接使用这些产品去支持OLTP的业务系统取代成本高昂的关系型数据库()
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在数据工场DataWorks(原DataDE中的数据同步任务的配置选项中,可以设置源表和目标表的字段对应关系。将云数据库RDS(MySQL)的表同步到大数据计算服务(MaxCompute,原oDPS)中时,可在源表字段配置中使用Mysq的内置函数()
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开发人员在使用大数据计算服务的图计算时,主要的输入数据在表中,另外还有一些非结构化的配置信息存在一个本地文件中,则可以采用()方式使得这些配置信息在图计算过程中可用。
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大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)tunnel命令提供了丰富的参数,可以通过参数设置,对上传或者下载操作进行控制,现在有一个大文件要上传至Maxcompute某表中,想先检查一下该文件内容是否和表的定义匹配,并不实际上传,以免文件中有错误记录会导致上传出错。可以使用()参数实现这个功能。
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