并行数据处理框架MapReduce是()公司在大数据领域的重要贡献。
相似题目
-
MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理,将处理任务分配到不同的处理(),因此具有更强的并行处理能力。
-
分布式文件系统GFS是()公司在大数据领域的重要贡献。
-
MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。
-
()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
-
分布式数据管理系统BigTable是()公司在大数据领域的重要贡献。
-
并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的()
-
随着谷歌MapReduce和Youtube的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的()
-
下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,错误的是().
-
并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的()。
-
MapReduce包括()和()两个阶段,可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总,从而完成海量数据的并行处理。
-
银联云计算平台在大数据方面,独创金融交易数据并行存储引擎,突破了面向大数据的分布式数据挖掘技术。( )
-
对文件test.txt采用MapReduce进行分析, 输入文件处理阶段将文件分为10个分片,Map的中间处理数据被分为 3 个区,请问MapReduce 处理过程中Map 任务数和Reduce 任务数分别为多少()
-
MapReduce是非常流行的针对海量数据离线处理、分析的编程模型,关于MapReduce有一些基本的设计理念,比如系统细节透明,即把程序开发与系统层细节隔离开来,对程序员来讲不需要了解分布式细节也可以使用MR处理数据。以下关于设计理念的说法中正确的有()
-
Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?(正确答案的数量:3个)()
-
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它可以分为()几个阶段。
-
以下哪个单位负责在数据治理工作中牵头建立数据治理体系,设计和确定公司数据治理框架蓝图?()
-
Hadoop框架是用Java实现的,所以MapReduce应用程序则一定要用Java来写。
-
下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,正确的是?()FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读
-
MapReduce编程中,map接口的空白处数据类型是()。publicvoidmap(key,Textvalue,Contextcontxt)
-
在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处()理时间是什么关系B
-
以下哪些是MapReduce计算框架不能实现的()
-
MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数:()和()。
-
28、传统并行计算框架(比如MPI)和MapReduce并行计算框架相比较的特点不包含
-
在开发大数据计算服务的MapReduce时,可以使用JobClient类中的接口提交MapReduce作业。目前提交方式支持() 。