相关系数r越接近–1，表示越无相关。
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应用相关关系法建立模型，考虑其适用性的一个重要因素是观察相关系数，相关系数越接近1，说明相关性越好，是否正确？
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相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
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相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
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相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。
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两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
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相关系数越接近+1时，两资产的联动程度则越强。当相关系数越接近-1时，两资产的联动程度则越弱。
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相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。
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相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
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相关系数 r 越接近 1 ，表示双变量相关越密切。
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相关系数 r 越接近 –1 ，表示越无相关。
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相关系数的绝对值越接近1，表示相关程度越差。
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线性相关系数的取值越接近1，说明正相关性越强
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多个变量的多元相关系数RY.12…m越接近1，多元相关越密切。
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相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
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如果相关系数r越接近于±1，则估计标准误差Syx就越接近于（)。
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当相关系数r（)时，x和y之间符合直线函数关系，称x与y完全相关。A．=+1B．=-1C．=±1D．接近1
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么
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相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B
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相关系数 |r| 越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强（）
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下列关于相关系数r的说法正确的是（）。Ⅰ．|r|越接近于1，相关关系越强Ⅱ．r＝0表示两者之间没有关系Ⅲ．取值范围为－1≤r≤1Ⅳ．|r|越接近于0，相关关系越弱
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在同样样本量的情况下，Pearson相关系数 |r| 越接近1 （P＜0.05),＞
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相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。