在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑（）原因。
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在单因子方差分析中，因子A有2个水平，每个水平下都重复3次试验，试验数据如下： https://assets.asklib.com/psource/2014082708432659461.png 平方和及均方的计算结果正确的有（）。
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4因子2水平，重复为2的全因子实验需要多少次试验：（）
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在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？
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在试验设计中，要考虑A、B、C、E、D共5个因子，同时需要考查二阶交互作用AB及BC。满足此要求的试验次数最少的设计是（）
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在因子设计阶段，对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后，可以确认3个主因子皆显著，但却发现了显著的弯曲，决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合外切设计，CentralCompositeCircumscribe）设计，他这样建议的好处是（）
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将4个二水平因子A，B，C，D安排在正交表L8(27)上，通过方差分析发因子A与C显著，交互作用A×B也显著，而B与D不显著，而且因子的主次关系为A×B→C→A，为寻找最好的条件应该（）。
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在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？
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某项目为了提升钢丝绳的抗拉强度。经分析影响抗拉强度的因子有3个，分别记为A、B、C，并设定它们的低、高水平依次为A：450，470；B：8，10；C：100，400。在安排全因子试验（中心点3个）之后发现，模型弯曲显著。项目进一步安排序贯试验，整个试验方案如下表所示。请问这是哪一种响应曲面设计（）？
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某六西格玛项目团队拟采用DOE对工艺进行优化，分析后发现四个可控因素A、B、C、D对试验输出Y产生影响，同时又有人提出不同的班次（有2个班）也可能有影响，但并不能确定是否班次真正有影响。现在团队准备准备先安排一次全因子试验，下列哪种方案能在满足于因子分析的条件下，使试验次数最少（）？
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用正交表116(215)安排试验时，经过对试验数据进行方差分析后发现A与B的交互作用是显著的，并求得如下的二维表： https://assets.asklib.com/psource/2014082618295417315.png 如果要求指标值高，那么对因子A与B来讲应该选择水平组合为（）。
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在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）
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在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：（）
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为提高某产品的产量，考虑三个三水平因子；反应温度(A)，反应压力(B)，溶液浓度(C)。当用正交表1。(34)安排试验，因子A、B、C依次放在1、2、3列上．并且通过试验得到各水平的平均值如下． https://assets.asklib.com/psource/2014082618290342660.png 利用直观分析应取奈件（）。
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为提高某产品的质量指标，需考虑3个三水平因子：A．B．C，把这3个因子依次安排在正交表L9(34)的前三列上，通过试验和计算获得各列各水平的平均值如下： https://assets.asklib.com/psource/2014082709322897381.png 在质量指标愈大愈好的场合，利用直观分析应选取的较好因子水平组合是（）。
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4因子3水平，Replicates=2的全因子实验需要多少次试验：（）次
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在多水平的混合全因子实验中，因子A、B都有3水平，因子C有2水平，需要多少次试验？（）
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某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度，已确定4个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量，因子均为2水平，现欲进行全因子试验，增加3个中心点，仿行为2，那么总的试验次数为：（24+3）*2-3=35（）
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在因子设计阶段,对3个因子A、B及C,进行二水平全因子共11次试验后,可以确认3者皆显着,但却发现了显着的弯曲。决定增做些试验点,形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合表面设计,CentralCompositeFace-CenteredDesign)。他这样建议的好处是:
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在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显着的,而A、B、D均不显着,则在选取最佳方案时,应考虑:
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某六西格玛团队在项目改进阶段采用DOE寻找关键影响因素，有6个因子需要考虑，分别是A、B、C、D、E、F。根据工程分析，因素之间的交互作用肯定不存在。准备采用两水平试验设计，则下列试验安排中最经济合理的是（）
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在2水平因子设计中，对应每个因子的各个水平数进行全因子析因试验，总试验次数为（)。
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如有4个因子每个因子各2水平，且重复为2的全因子试验需要多少次试验？（)
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在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（AliasStructureTable)中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂（Confounded)，也看到一些主效应与某二阶交互作用效应相混杂,但是主效果间没有混杂情况。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution)是（)
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在一个非常复杂的过程改造项目中，大家一致认为：要对8个因子安排因子试验，以确认哪些因子的效应是显着的，每因子只取高、低两水平，所有交互作用暂时可以先不考虑，由于经费特别紧张，试验次数要尽可能的少。下列哪个试验次数是可行试验中试验次数最少的？（)