最小二乘法回归方程式中的y是代表()。
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最小二乘法回归方程式中的()是代表灵敏度。
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()
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采用最小二乘法确定回归方程Y=ax+b的常数项,正确的计算公式是()。
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通常以测得的响应信号与被测浓度作图,用最小二乘法进行线性回归,求出回归方程和相关系数,需用至少()个不同浓度的样品
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在选定Y为响应变量后,选定了X1,X2,X3为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中,看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中,找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是().
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是()。
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以x为自变量,y为因变量,使用最小二乘法建立回归直线方程。
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在最小二乘法线性回归方程式中()表示吸光度。
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在直线回归分析中,根据最小二乘法求得两条直线回归方程和。一般情况下,它们之间的关系是()
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点()。
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最小二乘法确定直线回归方程的原则是()
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绘制校准曲线或用最小二乘法计算其回归方程时,“零”浓度()
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最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点()
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是()
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根据最小二乘法,直线回归方程是()。
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靛酚蓝分光光度法检测氨浓度,标准曲线绘制中,用最小二乘法计算校准曲线的斜率、截距及回归方程。
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最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点()。
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最小二乘法确定直线回归方程的原则是各实测点()。
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根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517035283913.jpg
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最小二乘法求回归方程
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计()
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存在近似的多重共线性时,若使用普通最小二乘法估计线性回归方程,则回归系数的估计是()
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