数据挖掘可分为描述性挖掘与预测性挖掘。预测性挖掘在于探讨变量的维度或属性值的分布。
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客户关系管理利用()等信息技术,挖掘与分析现有客户信息以预测客户的未来行为,促使其重复购买和吸引新客户。
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新的信息系统投入运行后,预测和知识挖掘等功能一时难以使用。这时就要解决老系统中的()如何利用问题。
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Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出的假设过程中提取信息。
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数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
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下列哪个数据挖掘方法可以“预测用户的下一个访问请求,因而对用户进行有针对性的广告服务”.()
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数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?()
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数据挖掘任务可以分为描述和预测两大类。
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挖掘机按铲斗可分为单斗挖掘机和多斗挖掘机。
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通常提供基于人机交互的复杂预测模型ROI(投资收益)分析的数据挖掘工具是()
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下列系统中采用全行集中式访问,并可以实现对不同层次、类型客户进行细分,客户分析与挖掘、模型预测等功能的是()
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根据顾客的收入和职业情况,预测他们在计算机设备上的花费,所使用的相应数据挖掘功能是()。
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新的信息系统投运后,一些预测和知识挖掘等功能一时难以使用。这时就要解决老系统中的()如何利用起来的问题。
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挖掘机按行走装置可分为履带式挖掘机和轮胎式挖掘机。
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第488题:多斗挖掘机是一种连续工作的挖掘机械,挖掘机械按构造和工作特点可分为()。[2020]
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应用数据挖掘技术在病种分析统计时可以实现预测医疗诊治技术的发展、病人数量的变化等 。
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大数据的价值不在大,在于挖掘和预测的能力。大数据思维的核心是理解数据的价值,通过数据处理创造商业价值。
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应用数据挖掘技术在病种分析统计时可以实现预测的有( )
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数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?
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大数据的价值不在大,而在与挖掘和预测的能力。
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智慧职教: 数据挖掘技术是利用( )和统计分析等技术在海量数据中发现模型和数据间的关系,自动的帮助决策者分析历史数据和当前的数据,并做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,从而预测客户的行为,帮助企业的决策者调整市场策略、减少风险、做出正确的决策。
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挖掘机可分为单斗挖掘机和多斗挖掘机。()
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2、()从结构上模仿生物神经网络,是一种通过训练来学习的非线性预测模型,可以完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。
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2、大数据预测能分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式,确定判断某件事情必然会发生。
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题目:建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()
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