结构式模型中的解释变量可以是()
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按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。
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在结构式模型中,其解释变量()。
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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。
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有两个模型可以解释染色质中的基因是如何被转录的。优先模型(preemptivemodel)中,转录因子和RNA聚合酶是如何与启动子结合的?为什么在动态模型中需要ATP?
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结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是()
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在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量()。
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计量经济模型中的被解释变量一定是()。
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经济计量模型的被解释变量一定是()。
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经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在()。
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可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量()。
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为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
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根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断()。
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多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数,它反映了当模型中的其它变量不变时,某个解释变量对因变量均值的影响。(2.0分)
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整数规划模型中的变量的取值可以为( )
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在一元线性回归模型中,解释变量是随机变量。
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设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:()
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【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时,要求解释变量样本矩阵X是 。
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简答题:多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项,给出选项序号即可。【注意:最多选5个选项,多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的,每选对1个得1分;给出的选项序号超过5个的,在每选对1个得1分的基础上,每超1个倒扣1分。例如:甲同学选了4个选项,其中4个对的,得4*1=4分。乙同学选了5个选项,其中4个对的,得4*1=4分。丙同学选了8个选项,其中4个对的,则得4*1-(8-5)*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布,后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数,后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数,一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测,后者主要用于结构分析 J.多元线性
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14、在建立计量模型时,虚拟变量只能做解释变量。
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DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足mi=rmi-1+niⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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DW检验的假设条件有()。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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假设存在二元线性回归模型,被解释变量是y,解释变量是x和z,写出进行异方差性white检验的全过程?
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由Y0^=X0β^可以得到被解释变量的估计值,由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响,可知Y0^是()。