DW检验的假设条件有()。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。
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求得两变量x和y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
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在一元线性回归模型的假设中,自变量X间要互不相关。()
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求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
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在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量()。
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求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
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需要用工具变量法进行估计的自回归分布滞后模型有()。
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回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]
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在判断回归模型中自相关时,我们经常检验DW值,设DW的上限值是du,下限是dl,当DW
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对于简单线性回归模型的假设条件,下列哪一种说法不正确()
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根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断()。
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根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:()
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在基本假设下,确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质()
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【单选题】根据数据集,其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20,解释变量个数为1,在显著性水平为0.05时,查表可得dl=1,du=1.41,则可以判断
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简答题:多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项,给出选项序号即可。【注意:最多选5个选项,多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的,每选对1个得1分;给出的选项序号超过5个的,在每选对1个得1分的基础上,每超1个倒扣1分。例如:甲同学选了4个选项,其中4个对的,得4*1=4分。乙同学选了5个选项,其中4个对的,得4*1=4分。丙同学选了8个选项,其中4个对的,则得4*1-(8-5)*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布,后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数,后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数,一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测,后者主要用于结构分析 J.多元线性
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含有内生解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的
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在期货投资分析中,可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验,下列与判别准则不一致的是()。I DW接近1,认为存在正自相关ⅡDW接近-1,认为存在负自相关ⅢDW接近0,认为不存在自相关ⅣDW接近2,认为存在正自相关
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DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足mi=rmi-1+niⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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自相关检验方法有()。I DW检验法II ADF检验法III LM检验法IV回归检验法
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假设存在二元线性回归模型,被解释变量是y,解释变量是x和z,写出进行异方差性white检验的全过程?
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在期货投资分析中,可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验,下列与判别准则不一致的是()。Ⅰ.DW接近1,认为存在正自相关Ⅱ.DW接近-1,认为存在负自相关Ⅲ.DW接近0,认为不存在自相关Ⅳ.DW接近2,认为存在正自相关
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在经典线性模型假定MLR.1~MLR.6下,考虑含有三个自变量的多元回归模型:
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10、多元线性回归的模型假设中,要求各自变量
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4、若资料满足双变量正态分布,经计算样本回归系数b<0,而且假设检验结果有统计学意义,则可以认为两变量呈负相关?