需要用工具变量法进行估计的自回归分布滞后模型有（）。
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在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（）。
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一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（）。
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工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。
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多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
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工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型的参数估计过程中用工具变量“替代”（）。
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在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。
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直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些？
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用工具变量法估计结构式方程的一般要求是（）。
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有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。
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对于有限分布滞后模型，对它应用最小二乘法估计存在的困难是（）。
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如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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有限分布滞后模型的修正估计方法有（）。
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在动态环境中建立的本量利模型决定了估计变量可以在限制范围内变化。用估计变量的所有可能值对模型进行的测试被称为（）。
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对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。
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不能直接应用OLS估计分布滞后模型的原因有（）。
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在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
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【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
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【单选题】对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会（）
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简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
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含有内生解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的
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DW检验的假设条件有（）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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DW检验的假设条件有（）。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的相关问题表现为（）
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