一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（）。
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对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。
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利用回归方程进行估计和预测通常分为（）
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）
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对联立方程模型参数的单方程估计法包括（）
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为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。
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下列各种成本估计方法中，可以在没有历史成本数据、历史成本数据不可靠，或者需要对历史成本分析结论进行验证的情况下使用的是（）。
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当抽取的样本不同时，对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。（）
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在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
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在直线回归分析中，根据最小二乘法求得两条直线回归方程和。一般情况下，它们之间的关系是（）
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一般对所估计的回归方程进行的评价与统计检验的主要内容与方法包括（ ）。
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需要用工具变量法进行估计的自回归分布滞后模型有（）。
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对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。
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计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
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在某些特殊情况下，对年龄需要进行估计，下列哪些内容可作为判断年龄的依据（）
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一般先考虑使用静态模型，在静态模型无法解决问题的情况下，才考虑动态模型或仿真模型。模型确立后，首先要对模型进行统计检验以确定模型的可用性。即（）
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回归分析就是用试验或调查得到的样本数据，建立回归方程并对其进行测验显著，应用该方程对相应参数进行估计，从而达到预测（报）目的一种统计分析方法。
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回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
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在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
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计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
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随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究,对居民月消费支出Y（单位:元）和月收入X（单位:元）,建立回归模型,得到估计的回归系数Y=2400+0.7X,决定系数0.96,关于该模型的说法正确的有（）
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（）
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存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
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在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
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