皮尔森相关系数
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
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皮尔逊（pearson）偏态系数测定数据分布，当SK小于0时，数据分布是（）。
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直线相关分析中，若总体相关系数p>0，则从该总体中抽取的样本相关系数（）。
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直线相关分析中，若总体相关系数ρ>0，则从该总体中抽取的样本相关系数（）
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相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关
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皮尔森相关数据的分布要求数据怎么样？（）
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对于项目有效性验证，一般皮尔森系数达到（）
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效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是（）的分布。
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相关系数绝对值的大小反映相关的（），相关系数的正负反映相关的（）。
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皮尔森相关数据的分布要求数据怎么样
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皮尔森相关系数对定比变量没有意义
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皮尔森相关系数要求变量间的关系线性分布
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关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：
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对于定距或定比变量而言，最合适的检测手段是皮尔森相关系数。
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回归系数和相关系数都可以判断现象之间相关的密切程度
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
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皮尔逊(Pearson) 相关系数(或称简单相关系数)常用于描述等级变量之间的相关情况。（ ）
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相关分析一般用相关系数做为度量的具体指标，相关系数的范围是
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A.皮尔逊相关系数的值域是[-1,1]
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当达到最大时，则（)。A．相关系数大于1B．相关系数大于0C．相关系数等于1D．相关系数等于-1
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假设边际消费倾向为0.75，加速系数为2，每年政府支出为1000，自发投资均为900，第二年国民收入为6000，比上年增加400，求第三年、第四年的总投资。(提示：利用汉森-萨缪尔森模型的一部分)
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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9、AC尼尔森的调查报告显示，90后的消费者更愿意从（）中获得相关的咨询和帮助
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下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能存在虚假相关 C．相关系数的取值在0到1之间 D．相关系数的取值在-1到1之间 E．相关系数为0，说明两个变量之间不存在相关关系
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