皮尔森相关系数对定比变量没有意义

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• 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。

  A . 正确 B . 错误

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• 不相关关系是指变量之间没有任何关系或者说变量之间的相互系数为（）。

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• Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？

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• 在计算相关系数之前，必须对两个变量做（）

  A . 定性分析 B . 定量分析 C . 回归分析 D . 可比分析

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• 两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？

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• 皮尔森相关系数

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• 若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。

  A . 正确 B . 错误

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• 在计算相关系数之间，必须对两个变量的关系进行（）。

  A . 定性分析 B . 定量分析 C . 可比分析 D . 回归分析

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• 效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是（）的分布。

  A . 线性 B . 非线性 C . 抛物线 D . 正态曲线

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• 皮尔森相关系数要求变量间的关系线性分布

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• （判断题）若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。

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• 对于定距或定比变量而言，最合适的检测手段是皮尔森相关系数。

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• 相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()

  A．正确 B．错误

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• 当相关系数r=0时，表示变量之间没有关系（）

  A．正确 B．错误 此题为判断题(对，错)。

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• 已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为

  A．r=r" B．r"=C+r C．r"=C×r D．条件不足，无法判断

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• 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么

  当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间() A．几乎没有什么相关性 B．近乎完全负相关 C．近乎完全正相关 D．可以直接用一个变量代替另一个

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• 皮尔逊(Pearson) 相关系数(或称简单相关系数)常用于描述等级变量之间的相关情况。（ ）

  A:对 B:错

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• A.皮尔逊相关系数的值域是[-1,1]

  B.皮尔逊相关系数是对称的 C.皮尔逊相关系数等于1的充要条件是该两组变量具有线性相关关系 D.皮尔逊相关系数刻画了两组变量之间线性相关程度，如果其取值越大，则两者在线性相关的意义下相关程度越大;如果其值越小，表示两者在线性相关的意义下相关程度越小

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• 判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。

  A．甲乙 B．丙丁 C．甲乙丙 D．甲乙丙丁

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• 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B

  当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间() A．几乎没有什么相关性 B．近乎完全负相关 C．近乎完全正相关 D．可以直接用一个变量代替另一个

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• 2、定类和定比变量之间的相关分析应该选择（）

  A．R系数 B．E系数 C．G系数 D．φ系数

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• 32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。

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• 4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？

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