要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均数N应和季节周期长度一致。
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在移动平均法中，通常周期跨度n越（），则移动平均值对于随机影响的敏感性越低，平滑作用越强。
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在移动平均中，设移动n年则（）。
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某企业某种商品的销售资料如下： https://assets.asklib.com/images/image2/2017073020121334803.jpg 试用同期平均法测定该商品的季节变动情况。
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在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时，剔除长期趋势的方法是按月资料移动平均。
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移动平均不仅能消除季节变动，还能消除不规则变动。
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根据按月平均法测定季节变动（）。
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顺序存储的线性表长度为n，对于删除操作，设删除位置是等概率的，则删除一个元素平均移动元素的次数为（）。
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设顺序存储的线性表长度为n，对于插入操作，设插入位置是等概率的，则插入一个元素平均移动元素的次数为（）。
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某地区2007~2010年各季度的LED电视机销售量数据如下表所示（单位：千台）： https://assets.asklib.com/images/image2/201708141026373702.jpg 要求： 用移动平均趋势剔除法计算的季节指数调整原时间序列，对调整后的序列用最小二乘法拟合线性趋势方程。
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用一维数组表示线性表L=（a1，a2，……an），假定向表中插入任一元素的概率相同（都为1/n），则插入一个元素平均需移动的元素个数为（）。
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设顺序存储的钱性表长度为n，对于删除操作，设删除位置是等概率的，则删除一个元素平均移动元素的次数为（）。
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移动平均线的时间参数n越小，短期波动的影响消除得越多，长期趋势越突出。
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在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（）的影响，包含着（）。
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季节变动预测法主要有两种，即直接平均法和（）。
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同期平均法测算季节变动时不受资料是否有长期趋势的影响。
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在季节性图表法中，包括的季节性指标主要有上涨年数百分比、平均最大涨幅与平均最大跌幅差值、价格月度百分比、平均百分率变动等。（ ）
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为消除季节性和不规律性的影响，取时间序列中连续几个数据值的平均值(算术平均或加权平均)，这种预测方法是()
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要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均项数（）。
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使用季节波动预测法时，趋势值是（两个）四个中心移动均值的算术平均值。
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移动平均法是对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。（）
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移动平均法是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。
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下对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。以上描述的方法属于长期趋势法方法中的（）。
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移动平均法、季节指数法、指数平滑法和因果分析法属于（）方法。
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根据资料中 “统计实训_模块七_动态数列分析数据” 中 “移动平均分析” 中的数据,计算出的季节比率可以判断工业增加值没有明显的淡旺季（）
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