移动平均法、季节指数法、指数平滑法和因果分析法属于（）方法。
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，但建模技术两者之间存在较大的区别，主要包括（）
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直接平均季节指数法的预测步骤包括（）
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在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）
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一次指数平滑法预测值中包含的信息量比一次移动平均法包含的信息量要：（）
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
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给定如下信息，使用指数平滑法对产品A计算新的预测值（）。 alpha 因子：0.7 实际需求：600 老的预测：562 季节指数：2.1
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对于啤酒这类季节性商品，采用指数平滑法进行预测需要考虑到对预测值进行校正。
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预测方法有四种基本的类型：定位预测、时间序列分析、因果联系法和模拟四类。指数平滑方法属于：（）
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市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列，趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。
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指数平滑法也是一种加权移动平均法。
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关于指数平滑移动平均线（MACD），下列说法正确的有（）。
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指数平滑法解决了移动平均法()的缺点。
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月平均法计算季节指数时，近期的季节指数在整个指数中的影响小，远期的季节指数在整个指数中的影响大
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时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）。
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预测对象的发展变化表现为围绕某一水平上下波动，因此企业可以采用一次移动平均法、加权移动平均法和一次指数平滑法进行预测。
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用季节指数法分析季节变动的缺陷有（）
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用季节指数法分析季节变动的缺陷是（）。
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指数平滑法是一种特殊的加权移动平均数。（）
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一次指数平滑预测法是把t+1期计算的一次指数平滑平均数作为第t期的预测值。（）
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时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）
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最常见的时间数列预测方法有（)。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
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一次指数平滑预测法是把第t+1期计算的—次指数平滑平均数作为第t期的预测值。（)A．正确B．错误
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对季节性较弱的商品可选用（)进行预测。A.月平均比重法B.季节指数分析法C.季节
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指数平滑法是常用的时间序列算法之一，包含多种类型模型，下列不属于指数平滑法的是（）
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