一次指数平滑法预测值中包含的信息量比一次移动平均法包含的信息量要：（）
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，但建模技术两者之间存在较大的区别，主要包括（）
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在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）
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某机场1996～2000年的主营业务收入分别为300、600、900、1200和1500万元。若采用一次指数平滑法预测，其初始值为()。
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简述一次指数平滑法的计算步骤。
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在默认情况下，每个域控制器的缓存中包含的通用组成员信息将（）刷新一次。
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指数平滑预测法中，平滑系数越大表明越重视新信息的影响。
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用一次指数平滑法预测，平滑系数a越大，则预测的响应性越好。
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
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对于采购需求度的一次指数平滑预测模型，当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时，平滑指数取值应为（）
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给定如下信息，使用指数平滑法对产品A计算新的预测值（）。 alpha 因子：0.7 实际需求：600 老的预测：562 季节指数：2.1
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在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所产生的误差作了：（）
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一次指数平滑法得到t+1期的预测值等于（）。
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市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列，趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。
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指数平滑法也是一种加权移动平均法。
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如何确定一次指数平滑法中的初始值？
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指数平滑法解决了移动平均法()的缺点。
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预测对象的发展变化表现为围绕某一水平上下波动，因此企业可以采用一次移动平均法、加权移动平均法和一次指数平滑法进行预测。
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指数平滑法是一种特殊的加权移动平均数。（）
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已知2003~2007年某运输公司营业额为55937，57577，63504，75277，84859，2007年运输公司营业额预测值为79520，使用一次指数平滑法(α=0.3)预测2008年该运输公司的营业额为()。
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一次指数平滑预测法是把t+1期计算的一次指数平滑平均数作为第t期的预测值。（）
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某城市近4年(2016～2019年)平均建面房价(元/平方米)数据如下表所示。按指数平滑法预测(移动时距为3)，则该城市2020年的建面房价为()元/平方米。<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/2021-09/14/1100/20210914153016832.png' />
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最常见的时间数列预测方法有（)。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
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一次指数平滑预测法是把第t+1期计算的—次指数平滑平均数作为第t期的预测值。（)A．正确B．错误
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移动平均法、季节指数法、指数平滑法和因果分析法属于（）方法。
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