指数平滑预测法中，平滑系数越大表明越重视新信息的影响。
相似题目
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指数平滑法中的加权系数a一般取值范围为：（）
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指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。()
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在指数平滑定量预测法中，如果希望预测值受历史情况总的变化趋势影响较大，预测模型比较平滑，预测反应的灵敏性相对较差，则应使（）
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指数平滑法的平滑系数越大，对时间数列中数据变化的反应就越灵敏。
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如果指数平滑系数a的取值越大，则近期实际销售量对预测结果的影响也越大；如果a的取值越小，则近期实际销售量对预测结果的影响也越小。
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用一次指数平滑法预测，平滑系数a越大，则预测的响应性越好。
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指数平滑预测法中，平滑系数越大，则实现测定值在预测中的比重就越（）。
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平滑系数越大，则近期实际对预测结果的影响越小。
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（热）在指数平滑法中，平滑系数α的值是在（）取值。
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在指数平滑预测法中，平滑常数α值在理论上是一个（）的值
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给定如下信息，使用指数平滑法对产品A计算新的预测值（）。 alpha 因子：0.7 实际需求：600 老的预测：562 季节指数：2.1
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在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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在应用指数平滑法进行预测时，当a()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）。
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平滑系数值越大，则表示对趋势预测值影响（）
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指数平滑系数α值越小，表明近期实际销售额对预测值的影响越大。
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在预测研究中越近期的数据越应受到重视，时间序列数据中各个数据的重要程度由近及远呈指数规律（），故对时间序列数据的平滑处理应采用（）的方法。
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一次指数平滑系数 的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。此题为判断题(对，错)。
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应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数。的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小；时间数列波动越大，如呈阶梯式或按某种比率上升或下降，α取值越大，从而使得预测值能够敏感地跟踪实际值的变化。()
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时间数列的指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值，时间数列越平稳，其取值越大。（）
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时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）
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在应用指数平滑法进行预测时，当a（)时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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平滑系数取值越大，则近期实际数对预测结果的影响（)。
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指数平滑法中，平滑系数α的取值范围是（) 。