在应用指数平滑法进行预测时，当a()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）
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在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
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指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。()
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如果指数平滑系数a的取值越大，则近期实际销售量对预测结果的影响也越大；如果a的取值越小，则近期实际销售量对预测结果的影响也越小。
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在采用平滑指数法进行销量预测时，如果市场波动较大，应选择（）
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用指数平滑法进行预测时，平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度，即（）。
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采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。
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在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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利用指数平滑法预测销售量时，平滑指数的取值通常在0.3-0.7之间，其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。下列关于该影响的表述正确的有（ ）。
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。
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当预测数据发生根本性变化时，指数平滑法可以对权数进行修改。
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利用指数平滑法预测销售量时，平滑指数的取值通常在0.3-0.7之间，其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。下列关于该影响的表述正确的有（ ）。
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利用指数平滑法预测销量时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（）。
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在预测研究中越近期的数据越应受到重视，时间序列数据中各个数据的重要程度由近及远呈指数规律（），故对时间序列数据的平滑处理应采用（）的方法。
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根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，应该在单元格D14中输入公式（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/0e45fe115aa84420b773735c122e524f.png
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在采用平滑指数法对市场波动不大的产品进行销售预测时，应选择数值较大的平滑系数。（)
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某商品流通企业在第20个周期时，采用二次指数平滑法预测第24个周期的某种钢材销售量。已知a20=1857，b20加=560，则第24个周期的预测销售量为（）吨。
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值
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在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择( )
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在应用指数平滑法进行预测时，当a（)时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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利用指数平滑法预测销售量时，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间，其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响，下列有关说法正确的有（）
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3、采用平滑指数法进行预测时（）
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1、1利用指数平滑法进行预测，就是对（）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列
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