当预测数据发生根本性变化时，指数平滑法可以对权数进行修改。
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在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
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指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。()
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在指数平滑定量预测法中，如果希望预测值受历史情况总的变化趋势影响较大，预测模型比较平滑，预测反应的灵敏性相对较差，则应使（）
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指数平滑法的平滑系数越大，对时间数列中数据变化的反应就越灵敏。
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在采用平滑指数法进行销量预测时，如果市场波动较大，应选择（）
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用指数平滑法进行预测时，平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度，即（）。
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使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
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采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。
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对于采购需求度的一次指数平滑预测模型，当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时，平滑指数取值应为（）
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对于啤酒这类季节性商品，采用指数平滑法进行预测需要考虑到对预测值进行校正。
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在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所产生的误差作了：（）
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在应用指数平滑法进行预测时，当a()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。
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预测对象的发展变化表现为围绕某一水平上下波动，因此企业可以采用一次移动平均法、加权移动平均法和一次指数平滑法进行预测。
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指数平滑法，实际上是一种特殊的（）。它对离预测期最近的市场现象观察值，给予（）的权数，而对离预测期渐远的观察值给予（）的权数。
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利用指数平滑法预测销量时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（）。
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在采用平滑指数法对市场波动不大的产品进行销售预测时，应选择数值较大的平滑系数。（)
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值
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在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择( )
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在应用指数平滑法进行预测时，当a（)时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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3、采用平滑指数法进行预测时（）
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1、1利用指数平滑法进行预测，就是对（）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列
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