在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值
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在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）
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在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
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在指数平滑定量预测法中，如果希望预测值受历史情况总的变化趋势影响较大，预测模型比较平滑，预测反应的灵敏性相对较差，则应使（）
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在采用平滑指数法进行销量预测时，如果市场波动较大，应选择（）
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使用指数平滑法时，如果a值越小，就越会受到随机因素的影响，从而造成预测值不稳定。
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用指数平滑法进行预测时，平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度，即（）。
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使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
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采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。
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预测方法有四种基本的类型：定位预测、时间序列分析、因果联系法和模拟四类。指数平滑方法属于：（）
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在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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在应用指数平滑法进行预测时，当a()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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使用指数平滑法时，有必要调整预测结果以消除将来的误差。
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。
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当预测数据发生根本性变化时，指数平滑法可以对权数进行修改。
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利用指数平滑法预测销量时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数
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在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（）。
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在采用平滑指数法对市场波动不大的产品进行销售预测时，应选择数值较大的平滑系数。（)
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最常见的时间数列预测方法有（)。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
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在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择( )
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在应用指数平滑法进行预测时，当a（)时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
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RobertG.Brown提出指数平滑法，建立在一定的假设为前提下才能有效发挥预测作用。以下前提中，不适用于指数平滑的时间预测方法的是（)。
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甲企业十月份的销售额为10万元（原预测销售额为9万元)，如果该企业使用指数平滑法预测下月的销售额，且指数平滑系数为0.2，则下月销售额的预测值为（）。
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3、采用平滑指数法进行预测时（）
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1、1利用指数平滑法进行预测，就是对（）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列
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