156、贝叶斯分类器对离群点敏感

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• 当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。

  A . 正确 B . 错误

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• 贝叶斯定理决策法就是利用贝叶斯定理修正先验概率，求得后验概率，据此进行决策的方法。

  A . 正确 B . 错误

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• 贝叶斯判别规则

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• 贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。

  A . 构造网络费时费力 B . 对模型的过分问题非常鲁棒 C . 贝叶斯网络不适合处理不完整的数据 D . 网络结构确定后，添加变量相当麻烦

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• 贝叶斯网络的三个主要议题是什么？

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• 精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则得到先验概率的。

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• 精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则修正后验概率的。（ ）

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• 贝叶斯网络中的节点代表（  ）。

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• 贝叶斯网络编辑器界面支持打开已经保存的贝叶斯网络文件格式是（ ）。

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• 贝叶斯网络中节点之间的边代表（  ）。

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• 任何贝叶斯博弈的任何贝叶斯纳什均衡，都可以被一个说实话的直接机制“代表”。

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• 显示原理肯定了对任何贝叶斯博弈的任何贝叶斯纳什均衡，都能设计出一种促使各博弈方“揭示”自己真实类型的直接机制来实现它。

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• 贝叶斯网络编辑器界面支持打开已经保存的贝叶斯网络文件格式是( )。

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• 任何一个贝叶斯纳什均衡都可以用一个说实话的直接机制来代表，而任何拍卖规则对应的拍卖博弈都可以用贝叶斯纳什均衡进行分析和预测。（ ）

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• 朴素贝叶斯是以（ ）为基础的分类方法。

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• 进行朴素贝叶斯分类的准备工作中，最先要确定的是

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• 99、最小错误率贝叶斯分类器是将样本划分到后验概率最大的类别中。

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• 贝叶斯最优分类器的定义是什么？

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• 朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点，但某些属性可能会降低分类。（)

  是 否

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• 147、朴素贝叶斯分类器是在特征独立性上对模式识别问题的类条件概率分布做了简化。

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• 朴素贝叶斯是以为基础的分类方法（）

  A．概率论 B．线性代数 C．高等数学 D．都不是

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• 41、以下哪些预测问题可以用贝叶斯分类器来处理？

  A．天气预报 B．股票预测 C．彩票号码预测 D．分子运动方向预测

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• 5、贝叶斯分类器对离群点敏感

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• 10、贝叶斯分类器通过计算测试模式（向量）最大后验概率的方法，估计其可能的类别。

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