进行朴素贝叶斯分类的准备工作中，最先要确定的是
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贝叶斯定理决策法就是利用贝叶斯定理修正先验概率，求得后验概率，据此进行决策的方法。
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随机变量的数学期望值表达了，在多次重复进行随机试验时可能取得的平均值。当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。
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贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法
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精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则得到先验概率的。
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贝叶斯纳什均衡属于那种博弈中的均衡状态？
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贝叶斯网络中的节点代表（ ）。
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贝叶斯网络中节点之间的边代表什么( )？
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贝叶斯网络中节点之间的边代表（ ）。
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关于动态贝叶斯均衡，下列说法错误的是（ ）。
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贝叶斯网络中节点之间的边代表（ ）。
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任何一个贝叶斯纳什均衡都可以用一个说实话的直接机制来代表，而任何拍卖规则对应的拍卖博弈都可以用贝叶斯纳什均衡进行分析和预测。（ ）
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朴素贝叶斯是以（ ）为基础的分类方法。
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对所有博弈方都理想的结果在静态贝叶斯博野中一定存在。（ ）
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4、关于完美贝叶斯均衡，不正确的是：
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99、最小错误率贝叶斯分类器是将样本划分到后验概率最大的类别中。
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156、贝叶斯分类器对离群点敏感
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贝叶斯最优分类器的定义是什么？
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朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点，但某些属性可能会降低分类。（)
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147、朴素贝叶斯分类器是在特征独立性上对模式识别问题的类条件概率分布做了简化。
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朴素贝叶斯是以为基础的分类方法（）
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41、以下哪些预测问题可以用贝叶斯分类器来处理？
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5、贝叶斯分类器对离群点敏感
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10、贝叶斯分类器通过计算测试模式（向量）最大后验概率的方法，估计其可能的类别。
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7、朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。
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