某种使用加权平均方法对下期数据进行预测，这种预测的依据是使实际数据和预测数据之间的误差最小。这种预测方法称为：（）
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将一段时期的数据或者一组同类数据平均而进行预测的方法称为（）
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（）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。
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在进行市场需求预测时，预测需求量采用加权移动平均法与采用移动平均法的主要区别在于（）。
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运用贴现现金流量对股票进行估值，应按下列（）顺序进行。 ①预测公司未来的自由现金流量 ②计算加权平均资本成本 ③计算公司的整体价值 ④预测公司的永续价值 ⑤公司每股股票价值 ⑥公司股权价值
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使用修正的移动加权平均法预测2017年甲产品的销售量。
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算术平均法预测，是把若干历史时期的统计数值作为观察值，求出算术平均数作为下期预测值。这种方法基于的假设是（）
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加权算术平均法中权数设置的原则是，离预测期远的数据，给予权数（）。
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研讨性预测，是将一些有经验人员组织起来，对预测问题进行研讨，达到对问题趋于一致的某种判断而做出预测的一种方法。
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指数平滑法是根据历史资料的上期实际数和预测值，用指数加权的办法进行预测。这种方法的优点是什么？
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对比预测商品的上期销售情况，来预测下期的销售趋势，这种预测方法是（）。
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在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所产生的误差作了：（）
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按照各个观察值与预测值不同的相关程度分别规定适当的权数，是运用加权平均法进行预测销售的关键。
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（）是根据预测对象与某种已知数量之间的比例关系，按比例对预测对象的预测值进行推算的方法。
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运用加权算术平均法进行预测，关键在于确定适当的（）。
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预测对象的发展变化表现为围绕某一水平上下波动，因此企业可以采用一次移动平均法、加权移动平均法和一次指数平滑法进行预测。
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为消除季节性和不规律性的影响，取时间序列中连续几个数据值的平均值(算术平均或加权平均)，这种预测方法是()
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企业根据历史资料计算出销售队伍的各种耗费占销售额的百分比以及销售人员的平均成本，然后对未来销售额进行预测，从而确定销售人员的数量。这种方法是（）
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利用加权平均法进行预测，其特点是，所求得的平均数，已包含了（）。
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产品品种结构变化对利润的影响是由于各个不同品种的产品利润率是不同的，而预测下期利润时，是以本期各种产品的平均利润率为依据的。
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产品品种结构变化对利润的影响是由于各个不同品种的产品利润率是不同的，而预测下期利润时，是以本期各种产品的平均利润率为依据的。（）
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对于波动幅度较小的时间序列，在使用加权平均预测法时，给予的权数（ ）
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在市场预测中，预测者在做出自己的判断时，往往要听取各方面专家的意见。预测者为了做出对某种市场现象的合理预测，向各方面专家调查对该市场现象的意见，我们把这种方法统称为( )。
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最常见的时间数列预测方法有（)。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
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将不同时间的数据按照对预测值的影响程度赋予权重，然后通过移动平均法进行预测。这是哪种需求预测方法（）
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