主成分分析 (PCA) 是迄今最常用的降维方法,它有许多名字 ,例如()等

A.线性代数中的散度矩阵奇异值分解 (SVD) B.统计学中的因子分析 (factor analysis) C.信号处理中的离散Karhünen-Loève 变换 D.图像分析中的 Hotelling 变换 E.文本分析中的潜在语义分析 (LSA) 此题为多项选择题。

时间:2023-11-04 09:19:25

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