多个样本均数的两两比较可用成组t检验。
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三组均数比较时,为什么不能直接作一般的两两均数比较的t检验?
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两组小样本均数比较的t检验,要求资料
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成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis),若最小样本例数大于5,统计量H近似服从的分布是()
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成组设计两样本均数比较的t检验,如果不满足方差齐性,那么可以采用下列哪种统计方法()
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完全随机设计多个样本秩和检验进行两两比较时,需要对α进行调整。
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在方差分析中,多个样本均数间各均数的两两比较常用()
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多个样本均数间两两比较时,若采用t检验的方法。则会出现的情况是()
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成组设计的两个大样本均数比较(总体标准差未知),需检验无效假设μμ是否成立,可考虑用()。
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两个或多个样本均数比较的检验方法是()
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两个或多个样本均数比较的检验方法是多个均数间的两两比较检验方法是方差分析中方差齐性检验常用的方法是
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成组设计多个样本比较秩和检验的近似检验为()
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两个或多个样本均数比较的检验方法是()多个均数间的两两比较检验方法是()
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两独立样本均数差别的假设检验可用t检验,也可以用方差分析。
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计量资料常用的假设检验有两个样本均数比较的()、()和多个样本均数比较的()。
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多个均数间的两两比较检验方法是()
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利用抽样研究数据比较3个总体均数有无差别,进行3次组间两两t检验,每次检验水准均设定为0.05,若根据其结果认为“3个总体均数存在差别”,则可能
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同一两独立(成组)样本均数比较中,方差分析的结果与t检验的结果间的关系是
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两独立样本均数比较的t检验,应用条件包括()。
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成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis),若最小样本例数大于5,统计量H近似服从的分布是
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成组设计的两个大样本均数比较(总体标准差未知),需检验无效假设μ1=μ2是否成立,可考虑用()
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均数作差别的统计检验,可以分别作两两比较的6次 t 检验以便详细分析()
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多组均数的两两比较中,若不用q检验而用t检验,则结果更合理B.结果会一样C.会把一些无差别的总体多组均数的两两比较中,若不用q检验而用t检验,则结果更合理 B.结果会一样 C.会把一些无差别的总体判断为有差别的概率加大 D.会把一些有差别的总体判断为无差别的概率加大 E.以上都不对
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