某回归分析估计得到标准误,由自由度df=10,t0.05(10)=2.228,当x=18时,,以下关于回归估计的论述正确的有( )。6194a06d53472c69dd71305b18b47cfb.pngaf2570b4bdbf9d1dbaf224b860d2d87a.png
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为了解某机关单位人群中高血压的患病情况,某医院组织人员对该人群每一个人连续3天测量上午8~10点的血压,三次测量结果的均值当作其血压通常值。结果在368人中,收缩压异常者13人,舒张压异常者8人,两者均异常者4人。该调查估计该人群高血压率的标准误为()。
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计算题:某汽车生产商欲了解广告费用(万元)对销售量(辆)的影响。收集了过去12年的有关数据,通过分析得到:方程的截距为363,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1600,残差平方和SSE=450。要求: (1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 (2)假如明年计划投入广告费用为25万元,根据回归方程估计明年汽车销售量。 (3)计算判定系数R2 ,并解释它的意义。
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某研究者记录了10例35~45岁男性的收缩压和体质指数,数据如下表所示: https://assets.asklib.com/psource/2016080215002851342.gif 以收缩压为应变量,体质指数为自变量进行直线回归分析,得到回归系数b=1.648,SS=1044.352,SS=1878.400则决定系数R为()
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回归估计标准误差 https://assets.asklib.com/images/image2/2017072815252585909.jpg 自由度为()。
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将Y对X进行回归得到的结果如下:截距5.23,斜率 1.54当X的值是10,Y的估计值是()。
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内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下: 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时,预计设备成本是多少?()
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估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标,指标数值越大,说明回归方程的代表性越高
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某医师调查得10名女中学生体重X(kg)与肺活量Y(L),经直线回归分析知,b=0.0748,若tb>t0.058,按α=0.05可认为()
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估计标准误说回归直线的代表性,因此()
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回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
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根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。
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直线回归的估计标准误sy/x是回归精确度的重要统计数。sy/x越小,由回归方程估计的精度越高。4da992ddefff22aa061ea839816dc8dc.png
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回归分析就是用试验或调查得到的样本数据,建立回归方程并对其进行测验显著,应用该方程对相应参数进行估计,从而达到预测(报)目的一种统计分析方法。
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回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。
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多元线性回归方程的估计标准误计算公式为e7eb09737e7f9da6a2ced6ddab1f596a.png
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回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()此题为判断题(对,错)。
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是为了将正确使用2SLS修正得到的估计值和标准误,与那些使用过程不当而得到的估计值和标准误相比较。利用数据文件WAGE2.RAW.
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分析工作者测定一试样中某组分的质量分数,得到相应的平均值和相对标准偏差。后发现在计算公式的分子上误乘以2.因此正确的质量分数应为计算得到的质量分数的1/2。问正确的相对标准偏差应为多少?
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根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有()。
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一元线性回归的估计标准误差计算公式中,n-2是残差平方和的自由度。()
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在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究,对居民月消费支出Y(单位:元)和月收入X(单位:元),建立回归模型,得到估计的回归系数Y=2400+0.7X,决定系数0.96,关于该模型的说法正确的有()
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10、当使用群聚(clustered)的标准误估计面板数据模型时,我们不需要再单独考虑异方差的影响。
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35、在回归方程中,其他条件不变,X与Y相关系数趋近于零时,估计的标准误将会()。(2010年研究生统考真题)
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