随机解释变量最主要的解决方法是：（）。
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按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
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解决多变量最优决策的方法是（）
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线性规划方法多用于在各种相互关联的多变量的约束条件下，去解决或规划一个对象的线形目标函数最优的问题。
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完全随机设计是完全采用简单随机抽样的方法选择实验对象，实验的目的是为了获得某因素是否对目标变量的变动存在一定的影响作用。
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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
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在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？https://assets.asklib.com/psource/2014120316451877637.jpg
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社会问题最有效的解决方法是尽快建立社会规范和秩序，重建社会的均衡体系，这种对社会问题的解释是（）。
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回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的。（）
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在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。
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随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。
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简述随机解释变量问题？
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随机解释变量问题
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在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
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分布函数是随机变量最重要的（)。
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最常用的连续随机变量分布是（)。
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11、随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
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使用 MATLAB 解决概率统计中， 计算二项分布随机变量分布律的方法是（)。
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DW检验的假设条件有（）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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DW检验的假设条件有（）。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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由Y0^=X0β^可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知Y0^是（)。
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产生随机解释变量的原因是什么？
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33、回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
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6、异方差性是指随机扰动项的方差会随解释变量的变化而变化。
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6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是
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