在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
相似题目
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假设检验中，显著性水平α表示（）。
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在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
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已知总体方差，显著性水平α=0.05，检验的假设为：H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，则检验的拒绝域应为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg
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表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是（）表示在α＝0.05水平上拒绝检验假设的是（）表示必然发生事件的是（）
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在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
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假设检验中的显著性水平α是（）。
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对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。
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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
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A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
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在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平α（0
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在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（）。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
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假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.
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样本容量n确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为α,设第二类错误的概率为β，则必有α+β<1
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【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
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在假设检验中，显著性水平α的意义是( )．
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是（)。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
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锄一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：u≤24000，H1：u＞24000，取显著性水平为α=0.01，并假设为大样本，则此项检验的拒绝域为（）。
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在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对，错)。
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表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是（）,表示在α＝0.05水平上拒绝检验假设的是（）,表示必然发生事件的是（）
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在假设检验中，显著性水平α的意义是（）。
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在假设检验中，显著性水平α的意义是（）
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在假设检验中，显著性水平α表示（）
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6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
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