在假设检验中，显著性水平α的意义是（）
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假设检验中，显著性水平α表示（）。
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在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
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从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50元，标准差为14.50元。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：μ=90，H1：μ≠90，得到的结论是（）。
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在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
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假设检验中的显著性水平α是（）。
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在假设检验中，显著性水平a表示（）。
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对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。
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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
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A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
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假设检验中的显著性水平的意义？
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在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平α（0
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在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（）。
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假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.
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样本容量n确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为α,设第二类错误的概率为β，则必有α+β<1
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检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。
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在假设检验中，显著性水平α的意义是( )．
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
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在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对，错)。
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在假设检验中，显著性水平α的意义是（）。
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在一项犯罪研究中，收集到2000年的犯罪数据。在那些被判纵火罪的罪犯中，有50人是酗酒者，43人不喝酒；在那些被判诈骗罪的罪犯中，有63人是酗酒者，l44人是戒酒者。在α=0.01的显著性水平下，检验“纵火犯中酗酒者的比例高于诈骗犯中酗酒者的比例”，建立的原假设和备择假设是（）。
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在假设检验中，显著性水平α表示（）
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6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
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46、检验假设H0：π=0.2，H0：π≠0.2，由n=200组成的一个随机样本，得到样本比例为p=0.175。用于检验的P值为0.2112，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（）。
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从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50，标准差为14.50.在α=0.05的显著性水平下，检验假设H<sub>0</sub>：μ=90，H<sub>1</sub>：μ≠90，得到的结论是（)。
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