假设检验中的显著性水平的意义?
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假设检验中,显著性水平α表示()。
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在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
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在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。
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假设检验中的显著性水平α是()。
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统计假设检验的显著性水平
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假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。()
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怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?
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在假设检验中,显著性水平a表示()。
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对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.01下()。
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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。()
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显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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假设检验中,显著性水平是( )
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假设检验中,显著性水平a表示( )
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显著性水平为5%的假设检验意味着什么?
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对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平【图片】下,接受了【图片】,那么在显著性水平【图片】下,( ).
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在假设检验中,显著性水平α的意义是( ).
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是()。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
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在假设检验中,显著性水平α的意义是()。
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假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时,检验统计量落在()的概率
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在假设检验中,显著性水平α的意义是()
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在假设检验中,显著性水平α表示()
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6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()
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126、假设检验的显著性水平是()
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