在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。
相似题目
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在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
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在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是()。
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假设检验中的显著性水平α是()。
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统计假设检验的显著性水平
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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在假设检验中,显著性水平a表示()。
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对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.01下()。
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A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()
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在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。
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假设检验中的显著性水平的意义?
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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在一次假设检验中当显著性水平a=0. 01时,H0被拒绝,则用a=0. 05()
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对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平【图片】下,接受了【图片】,那么在显著性水平【图片】下,( ).
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在假设检验中,随着显著性水平的减小,接受Ho的可能性将会交_____.
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在假设检验中,显著性水平α的意义是( ).
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是()。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
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在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对,错)。
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【单选题】在一次假设检验中,P值为0.005,,显著性水平为0.05时,结论是()
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在假设检验中,显著性水平α的意义是()。
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假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时,检验统计量落在()的概率
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在假设检验中,显著性水平α的意义是()
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在假设检验中,显著性水平α表示()
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催化效果统计检验时,显著性水平通常以不高于()为显著。(1
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6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()