两个不确定度分量相互独立则其相关系数为()
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用统计方法计算的不确定度分量称为不确定度的()分量,用其它方法计算的不确定度分量称为不确定度的()分量。
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两不确定度分量相互独立,则相关系数为().
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当各分量间相关系数为1时,不确定度合成应用()。
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不确定度分量之间相关系数为1,合成标准不确定度应用()计算。
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两个变量相互独立,则这两个变量一定是不相关。
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用某台最大允许误差为± 0.1%的测量仪器进行测量,则测量结果中由该仪器导致的相对标准不确定度分量为( )。
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两不确定度分量相互独立,则其相关系数为()。
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如果两个随机变量不相关,则这两个随机变量一定相互独立。
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在我们的实验中,通常把()值作为约定最接近真值的最佳值,而把()偏差作为不确定度的A类分量UA,把()误差作为不确定度的B类分量UB,用这两类分量UA和UB,不确定度的C类分量U(C)可以表示为()
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如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数应接近于()
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不确定度报告是对测量不确定度的陈述,包括测量不确定度的分量及其计算和合成。
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两不确定度分量一个变大,另一个也变大;一个变小,另一个也变小,其相关系数为().
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若两种旅游产品均是独立的,互不相关,则其交叉弹性系数为()
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用某台最大允许误差为±0.1%的测量仪器进行测量,则测量结果中由该仪器导致的相对标准不确定度分量为()
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根据BIPM建议,计量分量不确定度及合成不确定度表示形式是()。
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一台测量仪器的标准不确定度分量为0.35g,取包含因子k=2,则该仪器的扩展不确定度为()。
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2、卡方测验应用于独立性测验,主要为探求两个变数间是否相互独立。这是次数资料的一种相关研究。
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(七) 某人通过分析得知,影响测量结果的3个独立因素导致的不确定度分量的情况分别如下: (1)第一个分量:U1—0; (2)第二个分量:分散区间半宽为17.3,按均匀分布; (3)第三个分量:分散区间宽度为60,正态分布,置信水平p=99.73%。 97.第二个分量的标准不确定度为()。
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已知测量仪器的最大允许误差为±0.173 V,若示值呈均匀分布,则测量结果中由该仪器导致的标准不确定度分量为()。
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设是来自总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的容量为n的两个相互独立的简单随机样本的均值,试确定n.使得两个样
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“若两个随机变虽在统计上独立,则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说,等相关不意味着统计独立性。然而,如果两个变量都是正态分布的,则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数,bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
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64、如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数应接近于
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()
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4、如果两个变量的相关系数为0,则说明两个变量是独立的。
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