在总体X~N(5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=().
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从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差()。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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设总体共有4个元素,从中随机抽取一个容量为2的样本,在重置抽样时,共有16个不同的样本。在不重置抽样时,共有6个可能的样本。()
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在一个假设的总体(总体率∏=45.0%)中,随机抽取n=100的样本,得样本率p=42.5%,则造成样本率与总体率不同的原因是()。
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智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本,样本均值的标准差2,样本容量为()。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为X=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有().
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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从某个N=10000的总体中,抽取一个容量为500的不放回简单随机样本,样本方差为250,则估计量的方差估计为()。
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设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2⌘
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从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和4。当n=25时,构造总体均值μ的95%的置信区间为()。
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设从总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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设总体X~N(μ,0.09),随机抽取容量为36的一个样本,其样本均值为,则总体均值μ的90%的置信区
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设总体X~N(50,6<sup>2</sup>)与总体Y~N(46.4<sup>2</sup>)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本(X<sub>1</sub>
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从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到x=31.7,s=7,假定 =50,在α=0.05的显著性水
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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随机抽取一个样本容量为100的样本,其均值X=80,标准差s=10,所属总体均值μ的95%的置信区间为:()。
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总体X,Y相互独立,X~N(150,400),Y~N(125,625),从两总体中各自抽取容量为5的样本,X,Y分别为样本均值,求P{X-Y≤0}.
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17874001-17877000/17874343/2014082309140185598.jpg' />=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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从包括总体N个单位的抽样框中随机地、一个一个地抽取n个单位作为样本,每个单位的人样概率是相等的,这是()
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3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差()。
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