下列关于随机变量的数学期望的表述中正确的是()。
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设随机变量X的数学期望与标准差都是2.记Y=3-X,则E(Y2)等于().
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知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1,则X的概率密度函数不可能是().
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数学期望描述随机变量取值的平均特征。
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风险型决策中的最大期望值准则就是把每一个决策方案看作是离散型随机变量,然后把它的数学期望算出来,再加以比较。如果决策目标是收益最大,那么选择数学期望值最大的方案。反之,选择数学期望值最小的方案。
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随机变量X的数学期望又叫X的()。
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设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
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平均数或数学期望反映随机变量的()特征。
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下面关于离散型随机变量的期望与方差的结论错误的是()。
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可修复元件连续停运时间随机变量的数学期望也称为()。
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10个人随机地进入15个房间(每个房间容纳的人数不限),若随机变量X表示有人的房间数,则X的数学期望为()。
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数学期望反映了随机变量取值的平均水平,方差反映了随机变量取值与其均值的偏离水平
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6、数学期望就是随机变量取值的加权平均数。
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设随机变量X的数学期望E(X)=-1,方差D(X)=3,求函数的数学期望E[3(X2-2)].
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已知X为随机变量,E(X)为X的数学期望,则E(10X)=100E(X)。()
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设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量函数Y=X<sup>n</sup>(n是正整数)的数学期望与力差.
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借助R-S积分定义的数学期望的一般定义只可以计算离散型和连续型随机变量的数学期望().
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设随机变量X的密度函数为,已知 。(1)求a,b,c的值; (2)求随机变量Y=e<sup>X</sup>的数学期望和方差。
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设X是一随机变量,a为任意实数,EX是X的数学期望,则()。
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若盒中有5个球,其中2个白球3个黑球,现从中任意取3个球,设随机变量X为取得白球的个数。求:(1)随机变量X的分布;(2)数学期望EX,方差DX。
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设(X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为求条件数学期望.
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设随机变量X与Y独立,X~N(μ,a<sub>1</sub><sup>2</sup>),Y~N(μ2,a<sup>2</sup><sub>2</sub>),求:(1)随机变量函数Z<sub>1</sub>=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:(2)随机变量函数Z<sub>2</sub>=XY的数学期望与方差.
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3、对于一个随机变量X,其数学期望E(X)为一个固定的常数.
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设随机变量和Y相互独立,且都服从标准正态分布。求的数学期望。
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88、已知随机变量X~N(1,4),则X 的数学期望为4.
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