显著性水平与检验拒绝域的关系有（）。

相似题目

• 在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）

  A . P=α/2 B . P<α/2 C . P>α/2 D . P<&alpha

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• 已知总体方差，显著性水平α=0.05，检验的假设为：H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，则检验的拒绝域应为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 拒绝域的大小与我们事先选定的统计量有一定关系。

  A . 正确 B . 错误

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• 在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。

  A . P=α B . P＜α C . P＞α D . P=α=0

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• 对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。

  A . 正确 B . 错误

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• 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？

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• A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。

  A . 原假设为真的条件下检验统计量的概率分布 B . 备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布 C . 原假设为真的条件下总体参数的概率分布 D . 备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

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• 显著性水平与检验拒绝域的关系有（）。

  A . 显著性水平提高（α变小），意味着拒绝域缩小 B . 显著性水平降低，意味着拒绝域扩大 C . 显著性水平提高，意味着拒绝域扩大 D . 显著性水平降低，不影响拒绝域的变化 E . 显著性水平提高，不影响拒绝域的变化

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• 检验A与B的总体均值是否有差异的验证结果（显著性水平5%），得到P值为0.0019，对此解释正确的是（）

  A . A：A和B的总体均值相同 B . B：A和B的总体均值不相同 C . C：A和B的总体均值约有0.0019程度的差异 D . D：P值太小，无法对A与B的总体均值下任何结论

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• 通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值

  A . 正确 B . 错误

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• A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（）。

  A . 双边检验的临界值大于单边检验的临界值 B . 双边检验的临界值小于单边检验的临界值 C . 双边检验的临界值等于单边检验的临界值 D . 双边检验的临界值可能小于单边检验的临界值

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• 在一次假设检验中当显著性水平a=0. 01时，H0被拒绝，则用a=0. 05（）

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• 假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.

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• 基于三月份市场样本数据，沪深300指数期货价格（Y）与沪深300指数（x）满足回归方程：Y=-0.237+1．068X，回归方程的F检验的P值为0．04。据此回答下列各两题。显著性水平α为（）时，Y与X之间的线性关系显著。（多选）

  A．0．05 B． 0．01 C． 0．03 D． 0．1

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• 对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是()。

  A．原假设H0为正确时被拒绝的概率 B．原假设H0为正确时被接受的概率 C．原假设H0为不正确时，被拒绝的概率 D．原假设H0为不正确时，被接受的概率

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• 【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率

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• 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是（)。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的

  B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0. 05 D.检验的p值大于0.05 此题为多项选择题。

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• 1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。

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• 显著性水平和检验拒绝阈关系

  A．显著性水平提高，意味着拒绝阈缩小 B．显著性水平降低，意味着拒绝阈扩大 C．显著性水平提高，意味着拒绝阈扩大 D．显著性水平提高或降低，不影响拒绝阈的变化

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• 设是取自总体X-B（1, p)的一个样本，p未知，对于检验 （1)取显著性水平a,写出拒绝域W; （2)对于给定

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970686692025176.png' />是取自总体X-B(1, p)的一个样本，p未知，对于检验<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970686703942858.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/97068671062624.png' />(1)取显著性水平a,写出拒绝域W; (2)对于给定一组样本观测值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970686723618984.png' />。若在水平a=0.05下不能拒绝H₀,问在水平a =0.01下能否拒绝H₀？请说明理由.

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• 6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）

  <table><tbody><tr><td> <span style=";font-family:黑体">6</span><span style=";font-family:黑体">、<span style="color:red">在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率</span>。 （ ）</span></td></tr></tbody></table>

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