设是取自总体X-B（1, p)的一个样本，p未知，对于检验 （1)取显著性水平a,写出拒绝域W; （2)对于给定
相似题目
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若总体真值P未知，而且没有以前的信息可利用，为求得一个比较保守的样本量，应选择P等于（）。
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设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本，总体均值E（X）=μ未知，μ的无偏估计是（）．
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在一个假设的总体（总体率∏=45.0％）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是（）。
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设X1，…，X是取自正态总体N（μ，1）的样本，其中μ未知．下列μ的无偏估计中，最有效的是（）．
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设X1，…，X是取自正态总体N（μ，1）的样本，其中μ未知．μ的无偏估计是（）．
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设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．
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. X 1 ， X 2 ，…， X n 是 [ θ， 3 θ ] 上均匀总体的样本， θ >0 是未知参数 , 记 则θ的无偏估计为（ ）/ananas/latex/p/155820
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设总体 X 的密度函数为： 其中c>0为已知, >1, 为未知参数， 为总体的一个样本， 为一相应的样本值， 求：未知参数 的矩估计量和估计值/ananas/latex/p/155198
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. X 1 ， X 2 ，…， X n 是 [ θ， 3 θ ] 上均匀总体的样本， θ >0 是未知参数 , 记 则θ的无偏估计为（ ）/ananas/latex/p/155820
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设0,1,0,1,1为来自总体B（1，p)的样本观测值，则p的矩估计值为（)。
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设总体X ~N（μ ，4)，（X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>)是取自该总体的一个样本，试问样本容量n应取多大，才能使：（1)E（-μ|)<sub>2</sub>≤0.1;（2)E（-μl)≤0.1;（3)P{ |-μ|≤0.1}≥0.95.
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已知总体x服从正态分布N（10,2<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>是正态总体的一个样本,又为样本均值.若概率P{9≤X≤11}≥0.99,问样本容量n应取多大？
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设是取自总体X-N（μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本，均值μ未知，方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是取自正态总体N（μ，σ<sup>2</sup>)的样本，μ与σ均未知，则σ<sup>2</sup>的矩估
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设是取自总体X的一个样本，X的分布函数为，其中θ未知，θ＞0.试求θ的极大似然估计量.
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设总体X~B（1,p),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的一个样本,求:
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设是取自总体X的一个样本，求最大次序统计量的均值和方差。
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设总体X~B（k，p)，k是正整数，0＜p＜1，k，p都未知，X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是一样本，试求k和p的矩估计。
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设是取白总体X的一个样本，总体X的密度函数为求a的矩估计量.
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设总体X的分布律为P{X=x}=p（1-p)<sup>i-1</sup>,x=1,2,3,..,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的样本,试求:（1)p的矩估计量;（2)P的最大似然估计量.
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设是取自总体X的一个样本，总体X的密度两数为，其中-∞＜μ＜+∞，μ未知，易知μ的极大似然估计量，问：（1)
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设是取自正态总体N（0，σ<sup>2</sup>)的一个样本，求下列统计量的抽样分布:
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设X1，…，Xn是取自总体X的一个样本，其中X服从区间（）上的均匀分布，其中θ＞0未知，求θ的矩估计量．
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设总体X的分布律为P（X=0)=θ/3, P（X=1) =1-θ, P（X=3)=2θ/3，其中0 ＜θ＞ ＜1为待估未知参数。已知取到了样本值0, 1, 3, 0, 3. 则以下哪个说法正确？＞ A、θ的矩估计值是0.5