若总体真值P未知,而且没有以前的信息可利用,为求得一个比较保守的样本量,应选择P等于()。
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某企业以“2/10,n/40”的信用条件购入原料一批,若企业延至第30天付款,则可计算求得其放弃现金折扣的机会成本为36.73%。
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如果总体呈正态分布,总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为X=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有().
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水准测量是利用水准仪提供()求得两点高差,并通过其中一已知点的高程,推算出未知点的高程。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()。
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当总体呈正态分布,如果总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是()
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区间估计不仅给出了未知参数的估计范围,而且还可以给出该范围包含参数真值的可信程度。()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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. X 1 , X 2 ,…, X n 是 [ θ, 3 θ ] 上均匀总体的样本, θ >0 是未知参数 , 记 则θ的无偏估计为( )/ananas/latex/p/155820
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设总体 X 的密度函数为: 其中c>0为已知, >1, 为未知参数, 为总体的一个样本, 为一相应的样本值, 求:未知参数 的矩估计量和估计值/ananas/latex/p/155198
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设某人群的身高X服从N(167.7,)分布,现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为,求得的95%置信区间为(168.05,171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个,可获得400个95%置信区间,问大约有多少个类似上面的(即不包括167.7在内)置信区间( )
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人们根据种种迹象判断,在天王星之外一定还有一颗行星,全世界天文学家进行了长期观察和探寻,一直没有发现。后来,科学家们暂时避开直接搜寻,转入该未知行星的轨道计算,根据求得的轨道参数反推,人们很快便找到了这颗新星:海王星。运用的是创新学的移植原理
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. X 1 , X 2 ,…, X n 是 [ θ, 3 θ ] 上均匀总体的样本, θ >0 是未知参数 , 记 则θ的无偏估计为( )/ananas/latex/p/155820
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利用下面的信息,构建总体均值u的置信区间。()总体服从正态分布,已知σ=500,n=15,x ̄=8900,置信水平为95%;()总体不服从正态分布,已知σ=500,n=35,x ̄=8900,置信水平为95%;()总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为90%;()总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为99%
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设P:地球上有树木,Q:人类能生存。命题“若地球上没有树木,则人类不能生存。”的真值为A.0
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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若P,Q为命题,P→Q真值为0当且仅当__________。
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设总体X~B(k,p),k是正整数,0<p<1,k,p都未知,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是一样本,试求k和p的矩估计。
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根据类推原理,已知系统事故发生概率P和事故损失严重度S,就可利用风险率R与P、S的关系求得风险率R=S/P()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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