对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。
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在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为()。
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随着时间推进,税收时间序列资料增加,直线趋势延伸预测模型参数要重新计算,而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为()
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平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是()
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当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。
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对于有限分布滞后模型,将参数βi表示为关于滞后i的多项式并代入模型,作这种变换可以()。
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根据某种商品的销售历史时间数列资料,结合时间序列变化趋势建立数学模型,对商品寿命周期的变化趋势和转折点作出预测的方法是()。
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针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。
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运用()所求得的移动平均值,存在着滞后偏差,特别是在时间序列资料呈现出线性变化时,移动平均值总是落后于实际数据的变化。
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有限多项式分布滞后模型中,通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式,从而克服了原分布滞后模型估计中的()。
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对于有限分布滞后模型,对它应用最小二乘法估计存在的困难是()。
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随着时间推进,税收时间序列资料增加,平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。
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回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。
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在初步确定了选用时间序列预测方法后,小王开始进一步学习研究时间序列分析的基础知识。在请教他人相关问题时,有人告诉他:时间序列预测法,就是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引申外推,预测其发展趋势的方法。所谓的时间序列,是按不同时间发生数大小的顺序排列的一组数据。请问这种理解对吗?
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平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则,在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗?
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整理搜集到的历史价格资料,将其转化为同一标准,并按照()的先后顺序将它们编排成时间序列,画出时间序列图。
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什么是虚假序列相关?如何避免虚假序列相关问题。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S,在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
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如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )
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DF检验可用于存在高级滞后相关的时间序列。()此题为判断题(对,错)。
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【单选题】对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数据就会()
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在下列引起序列相关的原因中,正确的有几个?()。(1)经济变量具有惯性作用(2)经济行为的滞后性(3)设定偏误(4)解释变量之间的共线性
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18、阿尔蒙多项式滞后模型属于无限分布滞后模型。
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在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的相关问题表现为()
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