多重线性回归中通常异常点的残差值（)。
相似题目
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线性回归时，在各点的坐标为已知的前提下，要获得回归直线的方程就是要确定该直线的（）。
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下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。
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通常以测得的响应信号与被测浓度作图，用最小二乘法进行线性回归，求出回归方程和相关系数，需用至少（）个不同浓度的样品
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下面选项中，是多重共线性后果的有（）
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在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。
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下列各项中，不属于解决多重共线性的方法的有（）。
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以下几种情况中，不能被认为存在多重共线性的是（）。
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美国Whitebeck和Kisor用多重回归分析建立的模型中，与市盈率成正比的变量是（）。
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如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
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在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。
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以下哪项是回归分析的缺点（）。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响
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为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。
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一元线性回归系数通常采用（）估计。
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下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（）。
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当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。
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在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
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在多重回归分析中，若出现多重共线性，会出现______。
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逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
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采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取（)的结果。A．相关系数检验B．方差分析C．区间预测D．点预测
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【单选题】在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）
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【单选题】多重线性回归分析中，在其他自变量固定不变的情况下，反映一个自变量每改变一个单位时，引起应变量有平均改变量的统计量是（）
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请按照视频讲授的方法，检验样本的多重共线性。如果有兴趣，请再用逐步回归方法进行检验。
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存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）