正态分布2.58倍标准差范围外的概率（P（x-μ|≥2.58σ)）为0.01，则（)。
相似题目
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在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05
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在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05（）https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
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某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为（）
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投资组合理论被用于处理风险管理决策，是用概率分布和标准差来量化风险和预期回报之间的权衡。其中收益预期关系式中的R代表投资损失，P是概率分布。
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正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。
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正态分布曲线下，横轴上，从均数μ到μ+1．96倍标准差的面积占（）。
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正态随机变量X的观测值落在距均值的距离为2倍标准范围内的概率约为( )。
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为()
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设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则（）。
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正态分布曲线下，横轴上，从均数μ到μ+1．96倍标准差的面积占（）
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设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛x-μ
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设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（）
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随机变量x服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为()。
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在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜-μ｜大于多少的概率为5%（）
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在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，x-，μ≥（）的概率为5%
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若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。
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正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。()
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标准正态随机变量X取一点a的概率P（X=（）
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设我校学生概率统计成绩（百分制)x服从正态分布，平均成绩（即参数μ之值)为72分,96分以上的人古考生总数的2.28%.今任取100个学生的概率统计成绩，以Y表示成绩在60分至84分之间的人数.用中心极限定理求P（Y≥60).假定每个学生的概率统计成绩相互独立.
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设随机变量X服从正态分布（μ，σ^2)，则随着σ增大，概率P{|X-μ|＜σ}=（).
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正态曲线下、横轴上，从均数-2.58倍标准差到均数的面积为()
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为（）
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某考试成绩服从均值为μ，标准差为的正态分布，如果将所有考生的分数都扩大两倍，则μ±3的概率（）
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设随机变量X-N（μ,σ<sup>2</sup>),利用标准正态分布函数表,求:（1)P（μ-0.32σ< χ< μ+0.32σ);（2)p（μ+0.69σ< χ< μ+1.15σ);（3)p（χ- μ|>2.58σ).