设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P{x-μ
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设随机变量X 1 ,X 2 ,……,X n (n>1)独立分布,且方差σ 2 >0,记 https://assets.asklib.com/psource/2016030615375440493.jpg ,则 https://assets.asklib.com/psource/2016030615375638687.jpg 与X 1 的相关系数为()。
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设随机变量X服从正态分布N(μ,1).已知P(X≤μ-3)=c,则P(μ()
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设某质量特性X服从正态分布N(μσ2),则P(σμkX≤&8722;为()。
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设总体X服从N(μ,σ 2 )分布,σ 2 未知,X 1 ,X 2 ,…,X n 为样本,记 https://assets.asklib.com/psource/2015102617094159563.jpg , https://assets.asklib.com/psource/2015102617094361098.jpg 。则 https://assets.asklib.com/psource/2015102617094445893.jpg 服从的分布是:()
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
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T~N(μσ2)就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。
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设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则()。
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()。
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设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
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随机变量是X1和X2服从的分布分别是N()和N(),概率密度函数分别是21,σμ22,σμP1(x)和P2(x),当σ1
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设随机变量X符合均数为μ(μ≠0)、标准差为σ(σ≠1)的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则和X的均数与标准差相比,其μ值的()
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若随机变量X服从均值为2,方差为σ2(上标)的正态分布,且P{2<X<4}=0.3,则P{X<0}=______.
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设随机变量不N(μ,σ2),利用正态分布表,求:
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设随机变量X服从正态分布(μ,σ^2),则随着σ增大,概率P{|X-μ|<σ}=().
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设X~N(μ, σ2), 则随着σ的增大,P(X-μ|<σ)的值
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设随机变量X服从正态分布N(μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N(μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|<1}>P{|Y-μ≇
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-次电话的通话时间X是-个随机变量(单位:分),设X服从指数分布Exp(λ),其中λ=0.25,则-次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
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设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)与N(μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
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设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的
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设随机变量X-N(μ,σ<sup>2</sup>),利用标准正态分布函数表,求:(1)P(μ-0.32σ< χ< μ+0.32σ);(2)p(μ+0.69σ< χ< μ+1.15σ);(3)p(χ- μ|>2.58σ).
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X&8722;Y,则ξ和η的相关系数为()
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45、设随机变量X ~ N(2, σ2) 且 P{2 <X ≤ 4} = 0.3,则 P{X < 0} = ().
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