设X~N（μ, σ2), 则随着σ的增大，P（X-μ|＜σ)的值
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设某质量特性X服从正态分布N（μσ2），则P（σμkX≤&8722；为（）。
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设总体X服从N（μ，σ 2 ）分布，σ 2 未知，X 1 ，X 2 ，…，X n 为样本，记 https://assets.asklib.com/psource/2015102617094159563.jpg ， https://assets.asklib.com/psource/2015102617094361098.jpg 。则 https://assets.asklib.com/psource/2015102617094445893.jpg 服从的分布是：（）
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设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于（）。
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。
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设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛x-μ
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设 X 1 , …,X n 为来自均值为 μ 标准差为 σ 的正态分布的一个样本，其中 μ已知而σ未知，X bar 是 样本均值，则下列各选项中的量不是统计量的是（ ）
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设总体X～N（μ，σ2)，其中σ2未知，若样本容量n和置信度1-a均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的
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设X~N（u,σ<sup>2</sup>),μ未知,且σ<sup>2</sup>已知,X<sub>1</sub>,...X<sub>n</sub>为取自此总体的一个样本,指出下列各
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设X~N（μ，σ<sup>2</sup>)，Y~N（μ，σ<sup>2</sup>)，且X与Y相互独立，试求ξ=αX+βY与η=αX-βY的相关系数（α，β为常数)。
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设随机变量X服从正态分布（μ，σ^2)，则随着σ增大，概率P{|X-μ|＜σ}=（).
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设x～N（μ，σ2)，其概率密度p（x)最大值为______．
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设X～N(μ，σ<sup>2</sup>)，σ＞0，二次方程<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />无实根的概率为<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />，则μ=( )
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是取自正态总体N（μ，σ<sup>2</sup>)的样本，μ与σ均未知，则σ<sup>2</sup>的矩估
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设总体X~N（μ，σ<sup>2</sup>)，其中σ<sup>2</sup>已知，若要检验μ，需用统计量（1)若对单边检验，统计假设为H<sub>
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设X~N（2，σ2),P{2<x<4}=0.3，则P{X≤0}（)。
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设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N（μ,σ<sup>2</sup>)与N（μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ
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设 是来自总体X~N（μ,σ<sup>2</sup>)的样本,其中μ已知,σ<sup>2</sup>＞0为未知参数,样本均值为 ,则σ<sup>2</sup>
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设随机变量X-N（μ,σ<sup>2</sup>),利用标准正态分布函数表,求:（1)P（μ-0.32σ< χ< μ+0.32σ);（2)p（μ+0.69σ< χ< μ+1.15σ);（3)p（χ- μ|>2.58σ).
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随机变量X~N（μ<sub>1</sub>，σ<sub>1</sub><sup>2</sup>)，Y~N（μ<sub>2</sub>，σ<sub>2</sub><sup>2</sup>)，且P{|X-μ<sub>1</sub>|＜1}＞P{|Y-μ<sub>2</sub>|＜1}，则正确的是[].（A)σ<sub>1</sub>＜σ<sub>2</sub>;（B)σ<sub
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是总体N（μ,σ<sup>2</sup>)的一个样木,求k使σ的无偏估计.
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设两个正态分布总体X~N（μ<sub>1</sub>,σ<sup>2</sup><sub>1</sub>),Y~N（μ<sub>2</sub>,σ<sup>2</sup><sub>2</sub>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...
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设总体X~N（μ,σ<sup>2<／sup>)，μ,σ<sup>2<／sup>,未知，X1,...,Xn是X的简单随机样本，则μ的置信水平至少为0.90
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X&8722;Y，则ξ和η的相关系数为（）
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45、设随机变量X ~ N（2, σ2) 且 P{2 ＜X ≤ 4} = 0.3，则 P{X ＜ 0} = （).