若随机变量X服从均值为2，方差为σ2（上标)的正态分布，且P{2＜X＜4}＝0.3，则P{X＜0}＝______．
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（0，1/2），则Y−X的方差为（）。
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矿砂的5个样品，测得其含铜量均值为 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073012024875196.jpg 。设含铜量服从正态分布，方差σ 2 未知，在α=0.01下检验 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073012030553662.jpg ，则取统计量（）。
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当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，即有X～N（u，σ2）时， https://assets.asklib.com/psource/2015111011325440882.jpg 。（）
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设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为()
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。
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T~N（μσ2）就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。
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任何服从正态分布的随机变量ξ取值与平均值u的距离超过3σ的可能性仅有（）。
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。
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设随机变量X服从正态分布N（-1，9），则随机变量Y=2-X服从（）．
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设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛x-μ
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随机变量x服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为()。
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在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次，结果分别记作Y1和Y2，则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为10、方差为50的正态分布。
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总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本均值的期望值E和方差D分别为：
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若随机变量X与Y均服从正态分布,则（X,Y)一定服从二元正态分布.（)
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利用下面的信息，构建总体均值u的置信区间。（）总体服从正态分布，已知σ=500，n=15，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，已知σ=500，n=35，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为90%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为99%
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设随机变量X服从正态分布（μ，σ^2)，则随着σ增大，概率P{|X-μ|＜σ}=（).
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设随机变量X服从正态分布N（μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N（μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|＜1}＞P{|Y-μ≇
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设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N（μ,σ<sup>2</sup>)与N（μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ
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设总体X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为（）
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设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
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4、设随机变量（X，Y)服从二维正态分布N（0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N（1, 5).
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）
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