线性回归模式的假设之一是，误差项ei是（）随机变量，其均值为零，均方差为一常数。
相似题目
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按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
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求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
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对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是（）
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对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是
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对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是（）。
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
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一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。
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在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）
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求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
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求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()
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回归模型中随机误差项产生的原因是什么？
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在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
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在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
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关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是（)。A.x是随机变量B.b>0时，y随x增大而增大C.可以用
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简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
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解释概念a.总体回归函数（PRF)b.样本回归函数（SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项（u<sub>i</sub>)f.残差项（e<sub>i</sub>)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
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DW检验的假设条件有（）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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DW检验的假设条件有（）。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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假设存在二元线性回归模型，被解释变量是y，解释变量是x和z，写出进行异方差性white检验的全过程？
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33、回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
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10、多元线性回归的模型假设中，要求各自变量
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6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是