某公司使用简单回归法预测某项半变动成本。计算方程Y=‒25，000+2.5X看起来很合适。在本方程中使用负值的原因可能是（）

相似题目

• 当据以计算回归方程式y=a+bx的一组实际数据点大致在回归直线上下接近于正态分布时，实际值落入预测值t+1上下区间内的概率达到95％的置信区间是（）（注：S为标准偏差）https://assets.asklib.com/images/image2/2017062714000030938.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 假设以某行业主导产品的销售收入和销售价格为例，求得回归方程为Y=8+4t（单位为亿元；t取值是以1990年为基准，记为1）。按照趋势外推法可以预测该公司2002年销售收入为（）亿元。

  A . 60 B . 56 C . 52 D . 48

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• 某校对统计系的学生学习统计学的时间（x）与考试成绩（y）之间的关系进行测定，建立了线性回归方程y=215-0．6x，该方程参数的计算（）

  A . a值是计算错误的 B . b值是计算错误的 C . a值和b值都是错误的 D . a值和b值都是正确的

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• 线性回归得出的估计方程为y=38+3x，此时若已知未来x的值是30，那么我们可以预测y的估计值为（）。

  A . 80 B . 128 C . -4 D . -8

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• 设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义做出解释。

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• 经测定，某工厂生产的产品单位成本（元）与产量（千件）变化的回归方程为y=88-3x，这表示（）。

  A . 产量为1000件时，单位成本85元 B . 产量为1000件时，单位成本88元 C . 产量每增加1000件时，单位成本下降3元 D . 产量每增加1000件时，单位成本下降85元 E . 当单位成本为79元时，产量为3000件

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• 计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。

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• 某公司员工基本工资（Y）和年龄（X）之间的回归方程为： https://assets.asklib.com/psource/2015111117213770702.jpg ，回归系数正确的经济含义是（）。

  A . 回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资减少0.2538个单位 B . 回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资增加4.2769个单位 C . 回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均减少0.2538个单位 D . 回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均增加4.2769个单位

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• 现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（）。

  A . 10% B . 9.15% C . 10.85% D . 9.25%

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• ABC公司做了回归分析，并得出销售与营销成本相关的结论。分析师给出的回归方程是Y=$5，000，000+$125（x），其中Y=销售额，x=营销成本。使用这个回归方程来确定营销开支$1，000，000时的年销售额是多少？（）

  A . $1，625，000 B . $125，005，000 C . $130，000，000 D . $5，000，000，000

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• 每一吨铸铁成本y（元）随铸铁废品率x（%）变动的回归方程为y=56+8x，这意味着（）。

  A . 废品率每增加1%，成本每吨增加64元 B . 废品率每增加1%，成本每吨增加8% C . 废品率每增加1%，成本每吨增加8元 D . 废品率每增加1%，成本每吨为56元

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• 为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。

  A . 在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的 B . 在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释 C . 在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释 D . 在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

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• 为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义

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• G公司采用变动成本计算制度。该公司某车间本月实际发生的电费为1100元，应将其分别计入“固定制造费用”和“变动制造费用”账户。已知电力成本(y)与生产量(x)的弹性预算方程为：y=450+10x;月初在产品30件，本月投产60件，本月完工50件;在产品平均完工程度为50%.下列有关电力成本的各项中，正确的有()

  A . 本月变动成本的预算金额为500元 B . 本月总成本的预算金额为1000元 C . 记入“固定制造费用”账户495元 D . 记入“变动制造费用”账户550元

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• 一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）

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• 若一回归方程式y=10-7x，当x为2时，则预测y值应为何?

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• 若一最小平方线(或回归方程式)为y=10-7x，当x为1时，则预测y值应为何?

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• G公司采用变动成本计算制度。该公司某车间本月实际发生的电费为1100元，应将其分别计入“固定制造费用”和“变动制造费用”账户。已知电力成本（y）与生产量（x）的弹性预算方程为：y＝450＋10x；月初在产品30件，本月投产60件，本月完工50件；在产品平均完工程度为50%.下列有关电力成本的各项中，正确的有（）。

  A．本月变动成本的预算金额为500元 B．本月总成本的预算金额为1000元 C．记入“固定制造费用”账户495元 D．记入“变动制造费用”账户550元

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• 工作研究预测通过计算完成某项工作工时定额，并考虑到预测期内的变动因素，确定组织的主管人员需求。()

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• 回归方程Y = 30？X中，Y 的误差的方差的估计值为9，当X = 1 时，Y 的95%的近似预测区间是：

  A.(23,35) B.(24,36) C.(20,38) D.(21,39)

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• 某商品的产量（X,件)与单位成本（Y,元／件)之间的回归方程为^Y=100－1.2X,这说明（)。

  A、产量每增加一台，单位成本增加100元 B、产量每增加一台，单位成本减少1.2元 C、产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元 D、产量每增加一台，单位平均增加100元

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• 每1吨铸铁成本(元)与废品率(%)变动的回归方程为：y_c=56+8x，这意味着______。

  A．废品率每增加1%，成本每吨增加64元 B．废品率每增加1%，成本每吨增加8% C．废品率每增加1%，成本每吨增加8元 D．废品率每增加1%，则每吨成本为56元

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• 若已建立了用某种能力测验分数（X）预测学生数学成绩（Y）的直线回归方程，且已知两者的积差相关系数为0.80，则该回归方程的测定系数应为（）

  A．0.80 B．0.64 C．0.40 D．0

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• 性回归方程表示（）。 A.当x=0时，y的期望值B.当x变动1个单位时，y的变化总量C.当y变动1个单位时，x

  性回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/4122001-4125000/f724fa287d7ce88fa3a3ee3998634da5.jpg' />表示（）。 A.当x=0时，y的期望值 B.当x变动1个单位时，y的变化总量 C.当y变动1个单位时，x的平均变化量 D.当x变动1个单位时，y的平均变化量

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