(5P111)设随机变量X有期望E(X)与方差D(X)则对任意正数£,有()
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设随机变量126X,X,L,X的期望均为0,方差均为1,且任意两个随机变量的相关系数都为1/3,令123Y=X+X+X,456Z=X+X+X,则Y与Z的相关系数为()。
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设随机变量X的数学期望与标准差都是2.记Y=3-X,则E(Y2)等于().
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设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
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设随机变量X与Y相互独立,方差分别为6和3,则D(2X-Y)=()。
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设随机变量X 的期望为3,则E(2X+1)=7
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设X是随机变量,E(X) = m,D(X) = s2,当( )时,由E(Y) = 0,D(Y) = 1。
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设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在,令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431
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设X为随机变量,E(X)=2,D(X)=4,则E( )=( )/ananas/latex/p/155342
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设X和Y为两个随机变量,D(X)=10,D(Y)=1,X与Y的协方差为-3,则D(2X-Y)为()A.18B.24C.38D.53
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设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5,k=1,2,3,4,5,求函数的数学期望E(X2)与E[(X+2)2].
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设随机变量X的数学期望E(X)=-1,方差D(X)=3,求函数的数学期望E[3(X2-2)].
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设X与Y是两个随机变量,且D(X)=4,D(Y)=9,D(X+Y)=7,求函数的方差D(X-Y)与相关系数ρXY.
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设随机变量X,Y相互独立,X与Y的方差分别为4和2,则:D(2X-Y)=()。
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设随机变量X的方差D(X)>0,引入新随机变量(称为标准化的随机变量)验证:。
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为 求:(1)数学期望E(X)及E(Y);(2)方差V(X)及V(Y);(3)协
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设 X 为随机变量, E(X ) = 4,D(X ) = 4 ,则 E(X 2 ) 为()
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随机变量X的大小可以用它的教学期望E(X)来表示,而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D(X)来表示。()
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设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D(X+Y)=14.2。()
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设随机变量X的密度函数为,已知 。(1)求a,b,c的值; (2)求随机变量Y=e<sup>X</sup>的数学期望和方差。
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设随机变量X的方差DX =σ2,则D(ax+b)=()
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设随机变量X与Y独立,X~N(μ,a<sub>1</sub><sup>2</sup>),Y~N(μ2,a<sup>2</sup><sub>2</sub>),求:(1)随机变量函数Z<sub>1</sub>=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:(2)随机变量函数Z<sub>2</sub>=XY的数学期望与方差.
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设随机变量X的分布密度函数为求E(X)及D(X)。
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设 X 为随机变量, E(X ) =4,D(X) =4 ,则 E(X² ) 为()
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